基于Vusyak C＋＋实现单片机与PC机的USB通信

介绍了基于Visual C 平台实现单片机与PC的USB通信。采用Philips公司的USB控制芯片PDIUSBD12，并通过Visual C 6.0结合Driver Studio具体阐述了实现方法。     

第28届奥运会男子十项全能成绩特征分析

运用文献资料法、数理统计法和逻辑分析法,对第28届奥运会十项全能运动成绩前18名进行统计分析.笔者对18个运动成绩分成3个集团,并进一步对3个集团各单项成绩进行比较,结果表明各单项成绩在差异显著性上具有一定的特征.今后对中国运动员齐海峰训练中在跳高上应有所突破.     

多信息水声传输方式及其应用研究

介绍“抗强噪声水层深度遥测装置”专利中,采用频分PPM(Pulse-Position modulation)方式进行多信息水声传输的研究和工程设计,并着重阐述产生PPM数字信号的新方法和应用特殊的数字选频滤波接收的先进技术,并提出所设计的有关电路。     

PECVD氮化硅薄膜的沉积和退火特性

利用等离子增强化学气相沉积(PECVD)方法沉积了氮化硅薄膜，反应气体为氨气和硅烷。这些薄膜在不同条件(温度、时间和气氛)下进行了炉温或快速退火。对太阳电池而言，氮化硅薄膜不仅是有效的减反射层而且也有表面钝化和体钝化作用。利用椭圆偏振光谱、反射谱、红外吸收谱和准稳态光电导(QSSPC)分析了氮化硅薄膜的特性。实验发现随着退火温度的增加，氮化硅薄膜的厚度下降而折射率增加，可以归因于在退火过程中，薄膜愈加致密。红外吸收谱的研究发现，氮化硅中氢的含量在退火过程中有明显的下降，而QSSPC测量的样品寿命有同样的变化。这些结果显示氮化硅的钝化作用与其中的氢含量有关。     

快速砂浆棒法检测矿物掺合料与Li_2CO_3对ASR抑制作用的适用性评价

通对延长快速砂浆棒法(AMBT)浸泡龄期至3 a以上,对使用AMBT来检测胶材外加剂(包括矿物掺合料SCM和Li_2CO_3)抑制碱-硅酸反应(ASR)的有效性进行了研究,并分析了AMBT的水泥碱含量的影响、判定龄期和判定限值.结果表明,AMBT能适用于SCM的抑制有效性检测,但不能有效反映Li_2CO_3的抑制作用;14 d判定龄期能有效体现SCM抑制作用;ASTM C1567和《铁路混凝土工程施工质量验收标准》(TB 10424—2010)的判定限值是适用的,而《预防混凝土碱骨料反应技术规范》(GB/T 50733—2011)的判定限值过于严格;水泥碱含量不是AMBT的主要影响因素.因此,建议使用AMBT评价SCM对ASR的抑制作用,GB/T 50733—2011的判定结果不宜作为判定SCM抑制ASR无效的参考依据,AMBT无需控制水泥碱含量.     

Brent原油期货市场波动结构突变点预测

针对Brent原油期货市场可能存在结构突变点（结构断点），引入了隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models，HMM)对其进行波动状态预测，但是由于HMM模型测度下的波动状态中可能存在伪结构突变点，再使用迭代累积平方和(Iterated Cumulative Sums of Squares，ICSS)模型对Brent原油期货市场波动结构突变点进行诊断，并修正其波动状态，为了检验ICSS-HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场结构突变点预测的准确性，基于修正后的波动状态再次使用HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场进行波动率预测。最后，采用成功率(Success Rate，SR) 和基于平均误差函数(Root Mean Squared Errors，RMSE)的Diebold-Mariano(D-M)模型分别对预测波动状态和预测波动率的准确性进行检验。实证结果表明：Brent原油期货市场中存在波动结构突变点；HMM模型测度下的波动状态中存在伪结构突变点，而ICSS-HMM-EGARCH模型能够修正波动状态中的伪结构突变点；基于修正后的波动状态后HMM-EGARCH模型能够对Brent原油期货市场进行更加准确地波动率预测，因而ICSS-HMM-EGARCH模型能够准确地预测Brent原油期货市场波动结构突变点。     

机械制图教学中应用CAXA实体设计的探索与实践

CAXA实体设计软件，是具有国际先进水平的CAD辅助设计软件，它可以帮助设计人员在三维空间进行构思、布局和创意。在机械制图的课堂教学中，运用三维实体设计软件结合多媒体技术进行教学，可以提高教学质量，增大课堂信息交流量，激发学生的学习兴趣，有助于培养学生的空间想象力和创新能力。     

铁路软弱围岩隧道施工塌方处治技术

结合某铁路软弱围岩坍方处治的成功实践,详细阐述了坍方原因,并提出了有针对性坍方施工处治方法,为铁路软弱围岩隧道施工积累了新的技术资料,     

基于时间轴小波变换的运动对象分割算法研究

对时间轴一维小波变换的视频运动对象分割算法进行了研究。将视频序列进行时间轴一维小波变换，利用变换后的高频帧信息提取出初步的运动掩模图像；进行数学形态学后处理，以消除各种噪声的影响和对象的不连通性，得到理想的运动掩模图像。实验结果表明该方法分割效果较好，分割出的运动对象可直接应用于基于对象的视频编码，且算法耗时较少。