基于小波支持向量机的金融预测

基于小波分析与支持向量核函数理论构造了一个小波支持向量机(WSVM),用以预测金融时间序列的波动率.与采用高斯核的标准支持向量机相比,由于小波核结合了小波分析的多分辨特性,因此可以更好地逼近任意非线性函数.仿真实验表明,小波支持向量机在股指收益波动率预测中具有较好性能.     

双语词汇自动获取系统

介绍了一个基于Internet的双语词汇获取系统,提出了根据文本结构信息和内容信息进行对齐的方法,该方法的实现不依赖于任何语言的特点,从对齐结果中自动抽取双语词汇,系统最终的结果词汇又被用作鉴定未知词汇的依据,所提取出的词汇反映了大量的新词、专有名词和在不同上下文里的各种译文,可以应用在机器翻译呼多语种信息检索中。     

多语种投资信息抽取系统的实现

多语种投资信息抽取实验系统可以用中文、英文和德文的关键字或限定的自然语言问句查询语料库中的中文投资信息．它由语言处理模块、查询处理模块、信息抽取核心和动态交互获取模块组成．其主要特点：基于语种无关的模板和与语种有关的模式，实现不同语种信息抽取处理的一致性；事先定义的抽取模板结合动态获取的模板，来弥补信息抽取技术依赖于固定模板的缺陷，增加系统的健壮性．系统抽取的各个槽的平均精度为86．27%．动态获取模板的精度为85．27％，如果人工对约5个例句修改，动态交互获取模板的精度可达88．55％，提高了3％左右．     

一种交互式脚本语言及其应用

为设计普遍用户所能使用和理解的社会代理，在介入一种描述代理和终端用户间交互的脚本语言Q的基础上，研究了它在语义Web中基于代理的信息搜索和面向电子商务的代理协商领域的应用．实验结果验证了Q语言在设计代理系统时的简单性、代理的可控制性，以及用户和代理系统间良好的交互性．     

汉字编码效率和最高键入速率的计算与测试

汉字编码输入方法评测的理论与实践,日益受到重视。以单个汉字为编码对象的评测已经不能适应编码技术发展的需要。本文为适应新的测试要求,提出了在字、词混合输入状态下编码效率和最高键入速率的计算公式及相应的计算机测试方法,可为提高对被测方案速率素质评估的可靠性和科学性、大大缩减动态测试的时间和经费提供了有利条件。     

网络安全攻防对策综述

通过对目前网络安全问题的情况进行较全面的分析，分类讨论了各种可能的进攻方式，并在对网络安全机制以及ＴＣＰ／ＩＰ协议组及其他协议的安全性研究基础上，提出了针对各类进攻的防范、抵御措施     

新型小波支持向量机在波动率预测中的实证研究

运用支持向量机进行广义自回归条件异方差(GARCH)模型预测所面临的一个主要问题就是普通核函数难以准确捕捉股指波动率的聚集特征.然而小波函数却具备以任意时间粒度在任意位置刻画任一时间序列的能力.因此,本文基于小波分析与核函数理论,构造了一个满足mercer条件的多尺度小波核来解决这一问题.通过真实股指数据分析,小波支持向量机在波动率预测中的有效性获得了证实.     

股票收益预测模型的比较与选择

计算金融是一门将机器学习的有关理论应用于金融研究的新兴学科.而股票收益预测则是金融研究的一个重要课题,在规避风险与投资决策中起着举足轻重的作用.作者基于统计学习的基本理论与计算金融的研究方法,将支持向量回归机这一新型神经网络应用于收益序列预测的回归分析,力求在克服数据过拟合现象的基础上寻找问题的全局最优解.通过交叉验证选择学习参数,实验表明基于二次规划与核函数理论的支持向量回归机能准确捕捉动态股票收益序列的波形特征,其预测性能与多层感知器以及广义回归神经网络进行比较.具有较为明显的优势.图4,表3,参12.     

三维数字城市与参与设计的结合

数字城市京都为各项研究提供了一个基本的信息框架,基于Web的三维虚拟城市是它重要的用户界面,为更准确获取用户对这部分的要求,我们有必要引入参与设计(Participatory Design)的方法到三维虚拟城市的设计中去。为此,我们选用了VRML作为实现三维数字城市的语言,并基于VRML相关技术实现了帮助用户参与三维数字城市设计的工具。     

基于动力学模型的小型无人直升机自主飞行控制算法

引入小型无人直升机简化动力学模型,阐述了简单、高效的MTC(Model and Trajectorybased Controller)控制算法.基于该算法所实现的飞行控制算法包括两部分:基于转动动力学模型的直升机姿态控制和基于二次积分关系的位置控制.所设计的MTCV算法包含具有良好鲁棒性的位置控制及速度控制功能,并可用于直升机多航点路径的不减速连续飞行控制.仿真实验和实际飞行控制实验结果表明,本飞行控制算法具有有效性和实用性.