基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用ＥＳ的推理能力和ＡＮＮ的学习能力，由ＥＳ根据故障报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行诊断。该方法教授给ＡＮＮ的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的能用性。研究表明ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电网故障诊断是非常有效的。     

如何提高电力系统运行稳定性

20世纪初,正处于电力行业的发展初期,而很多电力工作者已经意识到电力系统的稳定性将成为阻碍电网发展的最大障碍,因此,电力工作者加大了在研究电力系统稳定运行的问题上的力度。随着社会经济的发展,人们的生活水平不断的提高,电能的需求量也呈急速上升的趋势,在这样的形势下,如何保证电力系统的稳定运行,提高电力系统的稳定性,成为业内人士重点关注的课题。