基于广义阶梯函数解矩形域的纵向剪切问题

根据弹性力学的基本原理 ,建立了矩形域在边界上受纵向剪切载荷的牛曼 (New mann)问题 ;应用广义阶梯函数来表示载荷 ,然后再将其展开成傅立叶级数形式 ,推导出纵向剪切问题的位移计算公式 .结合载荷的可能分布形式 ,给出了几种情况下位移及剪应力的表达式 .此解答在工程中有一定的理论及实际意义 .     

管线钢半椭圆裂纹体的弹塑性断裂分析

基于.J- A2双参数断裂理论,对带半椭圆表面裂纹和单边贯穿裂纹的拉伸试件进行弹塑性断裂分析.计算并比较了X80和X100钢裂纹体在裂纹宽度相同、深度不同时的断裂驱动力J和约束参数A2.根据2种钢的断裂失效曲线,对椭圆裂纹最深点及相应深度的单边裂纹进行断裂分析比较.结果表明:椭圆裂纹深度的改变主要影响J积分值而对约束水...     

确定应力集中系数的解析应变测量方法

为确定构件应力集中处的应力集中系数，通过对构件简化后进行弹性分析，建立应力集中处的近似应变表达式。由于该表达式是在作了一些简化假设的基础上得到的，反映了应力集中处应力应变的基本变化情况，但不能完全反映实际构件的真实情况。因此可以用它构成应力集中处应变模型的骨架，而模型中的系数则可根据实测数据用最小二乘法等方法确定。这样所得到的应变模型既反映了实际构件各种因素的综合影响，而确定系数所用的实测数据又不需太多。该文对带孔或槽的拉伸试件和带孔的圆轴试件应变测量数据进行了分析计算，结果表明这是一种较实用的方法。     

确定应力集中系数的灰色建模法

将灰色系统理论应用于应力集中测试技术的数据处理，利用ＧＭ（１，１）的直接建模方法，根据应力集中处的应变测试值，能方便地求出应力集中处的最大应变，这为工程上确定应力集中系数提供了一种新的方法，算例表明，该方法简单，且精度较高。     

应力集中的灰色预测方法

以三种不同形式应力集中现象作为研究对象 ,分析讨论了灰色预测方法在应力集中问题上应用的可行性 ,研究了预测模型精度、原始数据分布特点对灰色预测结果准确性的影响 结果表明 ,灰色预测模型可以比较准确地预测出应力集中区域中最大应力点的应变 (或应力 )值 ,并且具有较广的适用性 同时指出了采用灰色预测方法解决应力集中问题时 ,采集原始数据应该遵循的一般原则     

含有立方非线性刚度局部碰磨转子的分岔与混沌分析

考虑转子系统中转轴材料的物理非线性因素．建立同时含有线性和立方非线性刚度的碰磨转子的动力学模型．用数值积分方法、分岔图、Poincare截面、轴心轨迹、幅值谱等典型的数值方法研究了系统随不平衡量变化时碰磨转子的分岔与混沌行为，研究发现，系统具有阵发性混沌、周期解、幅值跳跃等非线性动力学行为，研究结果为此类系统的安全运行和故障识别提供了一定的理论参考。     

双向荷载下多裂纹弹塑性双参数断裂分析

运用J-A2双参数理论,对具有共线双裂纹的平板进行弹塑性断裂分析.采用ABAQUS有限元分析软件,分别计算单向加载及双向加载,在不同载荷比时,具有不同裂纹尺寸与不同裂纹间距情况下主裂纹的断裂驱动力和约束参数.分析结果表明:与裂纹平行的横向荷载对裂纹尖端约束参数A2影响很大,在J-积分相同的情况下,横向荷载越大裂纹尖端约束水平越低;在单向加载情况下,随着相邻次裂纹长度的增加,主裂纹尖端约束水平提高;而在双向加载情况下,随着相邻次裂纹长度的增加,主裂纹尖端约束水平降低;但无论是单向加载还是双向加载,随着裂纹间距的增加,主裂纹尖端约束水平均降低.     

反平面弹性分叉裂纹问题的奇异积分方程解法

利用合理的位错模型模拟反平面弹性情况下的分叉裂纹问题,并采用经过改进的积分方案将集中位错放置在分叉点上,连续分布位错布置在分叉裂纹的各个分支上．这样,依据边界条件并以位错函数为未知量可以建立解决问题的奇异积分方程组．由位移单值条件可以得到另外一个约束方程．对各分支使用半开型数值积分法则,把原方程组简化为代数方程组．未知数的个数和方程的个数得到了自然的平衡．数值计算的结果与裂尖处的应力强度因子值直接相关．文中给出了两个数值算例验证所采用方法的正确性．     

确定应力集中系数的灰色建模法

将灰色系统理论应用于应力集中测试技术的数据处理，利用ＧＭ（１，１）的直接建模方法，根据应力集中处的应变测试值，能方便地求出应力集中处的最大应变。这为工程上确定应力集中系数提供了一种新的方法。算例表明，该方法简单，且精度较高。     

灰色系统建模数据的一种变换方法

灰色模型的数据处理方法通常是累加生成、累减还原,由此建立起来的灰色模型,其精度往往因较差而不能满足实际要求为此,许多科技工作者从理论和应用上进行了广泛深入的研究研究成果表明,原始数据的模式及其光滑特性是影响灰色模型精度的两个主要因素,于是形成两种提高灰色模型精度的方法：对传统的ＧＭ模型修正,使之适应原始数据的模式;对原始数据进行变换,改善其光滑特性,并由此得到了一些变形的灰色模型和原始数据的变换函数在此基础上,笔者提出一种能同时兼顾原始数据的模式及其光滑特性的灰色模型原始数据变换方法———辅助曲线变换法该方法以灰色模型残差序列的标准差最小为目标,通过约束变换后数据序列的光滑特性、模型还原后的误差,建立了寻找最优辅助曲线的一般优化模型实例表明,这种方法不会改变原始数据的特征,能适应不同模式的原始数据,显著提高模型的精度