蚁群神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对蚁群算法收敛速度慢的问题, 提出了一种改进方法, 通过为蚁群算法增加一种收敛因子, 使其在信息素的全局更新中为每次迭代产生的最优路径赋予额外的信息素增量, 降低了算法陷入局部最优解的可能性。分析了改进蚁群算法的收敛性, 并对其寻优能力进行了测试, 结果表明, 改进蚁群算法具有较强的寻优能力和较快的收敛速度。用改进蚁群算法优化神经网络并将其应用于变压器的故障诊断, 与BP神经网络诊断结果对比, 蚁群算法优化神经网络具有更快的收敛速度和更高的诊断精度。     

当代大学生学风状况的调查分析及对策

为了比较全面准确地了解目前大学生学风状况，深刻地研究其学习目的和学习动机方面存在的问题，正确地把握其现实心态特点和规律，以便更有针对性和实效性地做好他们的思想政治教育工作，充分调动他们的学习积极性，提高学习质量，使其顺利完成学业并保证人才培养质量。