国民经济动员中医护人员组成形式数据建模

提出一种医护人员在国民经济动员中组合形式的解决方案，并由此建立数据模型。用UML对已建立的模型进行描述并加以改进，便于系统的实现。     

医药进销存管理系统设计与实现

医药进销存管理系统主要实现对药品的基本信息、出入库和销售情况进行管理。本系统的开发平台是Visual C^#，采用客户机／月艮务器（C／S）体系结构，数据库服务器使用Microsoft SQL Server 2000。文章介绍了医药进销存管理系统的特点、系统结构及功能。     

基于多层信息相结合的构件存储与检索

在分析传统的构件检索方法基础上提出了一种新的构件检索方法，它结合了构件的高层领域信息和低层代码信息，不仅使终端用户可以根据对问题领域的理解检索构件，而且还可以根据构件的功能信息进行检索，并对构件在运行环境中的有效性进行检验，提高了构件的检索能力。     

Web应用软件测试方法的研究

为了适应Web软件具有的异构、分布、开发平台无关的特性，提出了一种web软件测试过程模型，将测试流程划分为Web测试准备过程模型和执行过程模型两类活动对其进行建模，分析并讨论了软件测试过程中采用的各种测试方法和工具。可帮助软件开发人员提高测试效率，提高web软件系统的质量和可靠性。     

传统武术功法运动对竞技武术的价值分析

本文运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法,通过对传统武术功法内容形式的研究,探讨出传统武术功法对竞技武术具有诸多价值:传统武术功法对竞技武术套路和散打的训练有促进和加强作用;以传统武术功法运动的内容作为训练和比赛的准备活动,对运动员比赛时稳定发挥有积极作用。     

决策树分类的属性选择方法的研究

针对ID3算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,引入OneR算法选择属性的相关子集进行分类,降低无关属性和重复属性对分类的影响。实验结果表明,与ID3算法相比优化后的方案提高了ID3算法的分类准确率,降低了分类时间,同时克服了ID3算法的取值偏置问题,优化了分类结果。     

基于多粒度网络预测增强子-启动子相互作用

准确识别增强子-启动子相互作用（EPIs）对疾病来源追踪和发展基因疗法有重要意义。现有预测方法缺乏对序列不同粒度信息的关注,提取增强子、启动子序列包含的不同粒度特征有助于从多层级分析EPIs。因此,提出EPIs预测模型EPI-PBGA(Parallel BiGRU Attention Network),分别通过卷积子网络和双层双向门循环单元（BiGRU）注意子网络提取序列的细粒度、粗糙粒度特征。基于EPIs普遍存在的细胞特异性,在不同细胞系进行粒度选择,选定最优粗糙粒度,同时通过双层BiGRU注意网络提取元件子序列中存在的多种关联特征。实验结果表明,EPI-PBGA在6个基准数据集表现出较好性能,有效预测EPIs。