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1.
一种基于期望满意的群决策方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了可期望水平和可期望保留水平的概念 ,并给出了一种估计各个群成员的可期望水平和可期望保留水平的方法 ,在此基础上提出了一种基于期望满意的群决策方法.  相似文献   
2.
群决策过程是群成员相互作用的动态过程,在这个过程中,不同的群成员表现出不同的影响力和偏好模糊程度。基于不精确偏好方法和行为决策理论的满意方法,通过将决策人相对重要性权重的估计与群成员影响力和偏好模糊程度联系起来,定了一种期望满意度函数,并提出了一种基于期望满意度函数的群决策方法。最后,通过一个实例对方法进行了验证。  相似文献   
3.
不精确偏好与非传递偏好   总被引:3,自引:1,他引:2  
在不精确规范的多属生效用理论(Imprecisely Specified Multiattibute Utility Theory,ISMAUT)基础上通过不精确认识阀值的引入,提出了具有价值认识阀值的不精确规范多属性效用理论(T-ISMAUT)概念,基于T-ISMAUT提出了一种不精确偏了线性规划模型并研究了T-ISMAUT与无差异非传递之间的关系。  相似文献   
4.
一种基于期望满意度的群决策方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
群决策过程是群成员相互作用的动态过程 .在这个过程中 ,不同的群成员表现出不同的影响力和偏好模糊程度 .基于不精确偏好规划方法和行为决策理论的满意方法 ,通过将决策人相对重要性权重的估计与群成员影响力和偏好模糊程度联系起来 ,定了一种期望满意度函数 ,并提出了一种基于期望满意度函数的群决策方法 .最后 ,通过一个实例对方法进行了验证  相似文献   
5.
施工组织设计是指导工程建设全过程活动的技术、经济和组织的综合性文件,随着自然语言处理(NLP)等人工智能技术的发展,本文针对施工组织设计文档智慧辅助审查中基础性工作之一-文本分类问题开展研究。为实现施工组织设计文本的自动分类,本文运用Word2vec词嵌入技术对文本进行向量化表示,基于Bi-LSTM捕捉文本上下文序列信息,融入Attention机制,提取文本有效信息,采用softmax激活函数分类。Attention Bi-LSTM在房建数据集上达到了0.97的准确率、召回率以及F1值,整体分类效果在正确率、宏平均、加权平均上均优于其他模型。融入Attention机制的Bi-LSTM文本分类模型通过双向捕获文本的特征并利用Attention机制提取有效信息,达到了联合优化的作用,提高了模型的分类性能。  相似文献   
6.
农田管道输水系统管径选择问题研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
目前在农田管道输水系统设计中,最优管径的计算常采用给水管道工程管径化化设计的理论和方法,而没有考虑轮灌对系统的影响。本文借鉴给水管道工程计算方法,结合农田管道输水系统自身特点,引入管网系数,提出农田管道输水系统管径优化选择方法,并进行了实例计算。  相似文献   
7.
磁力配重型在线自动平衡头的作动原理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
从转子在线自动动平衡的基本原理入手,提出了自动平衡头的质量块运动方案。基于电磁-永磁混合驱动思想,设计了以环形通电线圈和稀土永磁材料为激励的平衡头磁路结构。介绍了平衡头作动过程,基于此给出了阶跃型驱动电压波形。针对170MD12Y16高速磨削电主轴,设计了平衡头具体结构,通过有限元电磁场仿真,确定了合适的线圈安匝数和磁阻调整环厚度;通过驱动试验,验证了仿真结果的正确性并确定了合适的电压及其持续时间。研究结果表明,当安匝数为1kA、磁阻调整环厚度为0.2mm、驱动电压为12.4V且占与空时间均为120ms时,平衡头运转平稳。  相似文献   
8.
考虑工序间两类依赖关系的网络计划方法   总被引:4,自引:1,他引:4  
在不确定的环境下,工序间由于施工干扰和利益冲突,存在着间接的相关和依赖关系,这些关系在一定条件下从侧面决定了工序被执行的效率、进度和经济性,经典的CPM/PERT网络计划方法只考虑工序间的逻辑组织关系和资源制约关系,没有描述和处理这些间接关系。为此,分析了工程实践中非常有代表性的并行依赖关系和时间窗口式依赖关系,考察了它们产生的原因和作用机理,用数学公式定量地描述这些关系,建立了考虑这两类依赖关系的改进网络计划模型,并用VC 语言开发了相应软件。最后通过一个工程实例演示了模型的应用过程,并将计算结果与传统的CPM法计算结果作了对比。  相似文献   
9.
管灌系统可靠性评价研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
“管灌”是目前我国应用最为广泛的节水灌溉方式,本文基于管灌系统自身的特点,通过系统分析及模糊理论的引入,提出了一咱管系统可靠性评价方法,并给出了一个算例。  相似文献   
10.
基于粒子群优化算法的双代号网络进度计划图的绘制   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了解决双代号网络图绘制过程中布局优化比较困难、算法复杂的问题,将粒子群优化算法引入到双代号网络图的优化中.以工序交叉最少为自适应度函数,通过建立网络图布局优化模型,在确定结点x坐标后,优化结点y坐标的位置,实现双代号网络图绘制布局优化.基于此模型,用VC#.NET编制了相应的双代号网络绘制程序,并以实际工程对该算法进行了验证  相似文献   
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