基于滑动时间窗的机场流量优化分配

针对机场实际运行过程中飞行流量需求以及机场容量动态变化的特点,将滑动时间窗概念应用到机场飞行流量分配问题中,提出了一种基于滑动时间窗的机场流量动态优化分配方法。对基于滑动时间窗的流量优化分配原理进行了阐述,该方法采用不断进行的动态流量分配代替静态的一次性流量分配,能够实时得到当前时间段最优化的流量分配方案,为机场战术流量管理提供决策支持。实例计算表明：基于滑动时间窗的机场流量优化分配方法在动态环境中能够较好地达到实时优化分配飞行流量目的,而静态流量分配方法不适用于动态环境,文中方法实用有效。     

认知无线网络中基于随机博弈框架的频率分配

为了解决认知无线网络中分布式的动态频率分配问题,采用随机博弈的框架,将认知链路建模成自私理性的智能体,并提出了一种以最大化平均Q函数为目标的多智能体学习算法—MAQ。通过MAQ学习,分布式的智能体可以实现间接的协商而不需要交互Q函数和回报值,因为智能体的决策过程需要考虑其他用户的决策。理论证明了MAQ学习算法的收敛性。仿真结果表明,MAQ算法的吞吐量性能接近中心式的学习算法,但是MAQ只需要较少的信息交互。     

如何确定二次函数Y=ax2+bx+c中a、b、c的取值范围

对于确定二次函数y=ax2+bx+c中A.b.c的取值范围采用了找对称轴确定法和据顶点在y轴左右确定法这两种方法进行了探讨.     

新型脑电信号前置级放大电路设计

脑电信号检测中前置级放大电路是信号预处理中最关键的环节，其设计优劣直接关系到脑电数据采集系统的精度，在现有生物电放大器研究的基础上，改进并设计了一种符合脑电信号特征的新型高性能前置级放大电路，该电路避免了传统生物电放大电路冗繁的模拟滤波环节，结构简单，调试方便．文中对该电路作了详细的理论分析和实验论证，实验结果证明，该电路达到了设计要求，为脑电放大器及其它微弱生物电放大器的研制及发展提供了一个新思路．     

基于遗传算法轴对称梯度功能材料优化设计

基于计算数学理论与热弹性原理, 针对环状截面梯度功能材料(FGM)提出了热应力分布公式.以沿坐标轴的最大热应力达到最小为目标,建立了轴对称FGM多目标优化模型. 应用遗传算法实现了优化设计, 获得了稳态温度场下环状截面FGM的最佳材料分布参数.     

基于光通信的语音传输系统的设计

光纤语音传输是以光波为信息载体,以光纤为传输媒介的一种新型通信方式。提出了一种基于光通信语音传输系统的设计方案,该设计以光纤通信技术为核心,进行语音传输系统中音频信号产生、话路滤波、音频放大、数据采集单元的电路设计。提供了系统各个组成单元的优化选择以及最终的设计方法。