基于可编程图形加速硬件的实时光线投射算法

为了在保证绘制图像质量的基础上将体绘制算法的绘制速度提高至实时,提出一种基于可编程图形加速硬件(GPU)的光线投射算法实现(GRC,GPU-based Ray Casting)。GRC在可编程GPU中进行重采样和分类,使用矩阵逆运算以降低重采样坐标的计算复杂度,使用后分类技术以降低算法的空间复杂度。实验表明:对于2563规模的体数据,GRC能够在保证图像质量的基础,以超过30fps的速度进行绘制。     

基于Chan-Vese算法的自适应分等级分割方法

针对多目标物体图像的分割问题,在Chan-Vese多相分割模型的基础上,结合分等级分割的概念,提出自适应分等级分割方法,在每一阶段分割之前能够先根据图像中的物体数量判断出所需要的Level Set函数的个数,再进行分割工作.实验结果表明,自适应分等级分割方法不仅消除了多相分割模型对初始化曲线位置敏感的不足,而且能够充分利用每一个Level Set函数,减少分割步骤,并且能提高弱边界的提取精度,是一种有效且稳定的方法,能够产生光滑、准确的分割结果.     

基于SAP BW的钢铁行业销售分析数据模型设计

本文从钢铁行业销售分析的行业特点分析为切入点，结合SAPBW建模方法来构造数据仓库数据模型的各个分析维度，给出了SAPBW在钢铁行业销售分析数据模型的应用实例。     

一种入侵预测系统的建模与仿真研究

对基于系统调用短序列的主机入侵预测系统的建模方法进行研究,采用支持向量回归学习算法确定模糊神经网络的结构,并利用退火计划表和BP(Back Propagation)相结合的学习算法对模糊神经网络的参数进行调节.可以解决目前入侵检测系统的检测总是滞后于攻击的问题,有效地提高系统的主动防御能力.仿真实验结果表明,该系统不仅具有较高的入侵预测能力,还具有较强的抗噪声干扰的能力.