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1.
神经网络在核动力装置故障诊断系统中的应用
总被引:1,自引:0,他引:1
刘永阔
谢春丽
夏虹
李映林
《应用科技》
2007,34(5):46-49
对核动力装置进行状态监测与诊断的层次、步骤、系统结构进行了阐述,并结合专家知识对核动力装置典型故障建立了故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引人到核动力装置故障诊断中,使其与模糊神经网络(FNN)进行邦联,提高了神经网络的诊断速度和准确性.用Visual Basic6.0编制了系统程序.该系统对典型故障进行了诊断,得到了预期的效果.
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