基于I/Q正交双路的USB、LSB和DSB的一种识别算法

针对传统的单路P参数识别算法中必须保留载波残余频偏的缺点,提出了一种基于I/Q正交双路的识别算法.该算法直接将信号搬到基带,无需保留载波残余频偏,消除了残余频偏对较低频段信号识别和解调的不利影响.给出了上边带调制信号、下边带调制信号和双边带调制信号在不同信噪比(SNR)下的P参数值,并给出了其在不同SNR下的正确识别率.仿真结果表明,在SNR不小于0的情况下,平均正确识别率在95%以上.     

H.264运动估计整像素部分算法及硬件实现

根据图像序列运动矢量时间、空间分布特性,针对H.264图像压缩提出了一种基于六边形搜索派生的运动估计快速算法,采用双六边形与小菱形结合的搜索模板,减少了搜索点数,降低了运算复杂度.算法部分和编码器其他部分的Verilog模块结合在FPGA上进行了仿真,结果表明,该算法与全搜索、六边形搜索、菱形搜索和不对称十字与多六角形网格混合搜索等算法相比较,在保证图像质量的前提下,具有减少运算量和复杂度的优点.     

存在定时误差的MQAM信号调制方式识别

为了提高在定时误差情况下的多电平正交幅度调制(MQAM)信号调制方式的识别率,提出了一个改进的聚类分析算法(MQAM基带信号进行识别).该算法采用γ和N两个参数进行聚类,对接收到的数据进行盲定时估计并经过插值滤波消除定时误差,提高识别率.仿真结果表明,该算法对定时误差20%Ts,信噪比为5 dB的64 QAM信号也有85%的识别率.     

基于求根MUSIC算法的低复杂度OFDMA频偏盲估计

为了解决OFDMA系统频率同步困难的问题,针对子载波交织分配的OFDMA上行链路提出了一种基于多项式求根的多用户载波频偏盲估计算法.首先对接收信号的协方差矩阵进行特征值分解,并利用噪声子空间的特征向量构造一个多项式,然后求解最接近于单位圆的K个根来获得各个载波频偏.此算法的优点是能够在一个OFDMA符号块内同时估计出所有用户的载波频偏而无需信道状态、训练序列和导频等先验信息,同时在低信噪比下也具有良好的准确性.通过仿真表明,相对于一般的谱峰搜索方法,算法不仅减少了噪声对频偏估计的影响,而且有着更低的计算复杂度和更高的分辨率.