基于一种扩展模糊Petri网的列车运行晚点致因建模分析

针对目前我国列车运行晚点较严重的问题,提出一种扩展的模糊Petri网(extended fuuzy Petri net,EFPN),并以对列车正点运行有重大影响的主要因素为基础,模拟给出其因果关系,建立了基于EFPN的列车运行致因的分析模型,利用EFPN推理算法分析计算模型中某个致因因素导致列车运行晚点的真实度,真实度最高的致因因素则是导致列车运行晚点的最主要因素.实例分析表明,EFPN模型能够体现各因素之间的逻辑关系,通过定量分析可得到导致列车运行晚点的主要原因.     

分簇及局部优化的无线传感器网络拓扑控制算法

为保证网络连通性和覆盖度的情况下,尽量合理、高效地使用网络能量,延长网络生命周期,提出一种基于分簇和局部优化的拓扑控制(cluster and local optimization topology control,CLTC)算法.基于树型网络模型,利用分簇思想将网络分割为不同的簇,簇内运用最小生成树算法,确定邻居节点关系,降低节点通信碰撞;簇间通过簇头连接,形成优化的骨干网络拓扑.仿真实验表明,运行CLTC算法,构建网络拓扑结构快速,通信开销小,可以有效降低节点平均能耗,延长网络周期.     

灰色参数线性规划解法论

叙述了灰色参数线性规划的基本思想和模型，总结了近十多年来求解的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望．     

对偶网的一些性质

给出了Petri网与其对偶网性质的一组充要条件或充分条件，这些条件对Petri网的描述与分析是非常有用的．     

基于Petri网的故障诊断新方法

在分析故障诊断问题特点的基础上，提出一种不增加Petri网元组的故障诊断新模型，对故障传播的分析更加方便，并通过实例验证了方法的有效性。     

同步合成网的结构性质分析

研究了同步合成网的结构性质,给出了同步合成网保持子网结构性质不变的条件。结果表明：同步合成网对某些结构性质可直接保持,而对另一些结构性质,需在某种条件下保持。这些结果可为网系统同步合成提供有力手段。     

对偶Petri网的运算及性能分析

给出了对偶Ｐｅｔｒｉ网的加法,笛卡尔积,并运算及有关性质,得到了对偶Ｐｅｔｒｉ网运算具有结构性质的条件     

Petri网的对偶运算及性质

给出了对偶Petri网的加法、笛卡尔积、并运算及有关性质 ,得到了对偶Petri网运算的一些结果     

Petri网的块组合并网及性能分析

提出Petri网的两类块组合并网,讨论了保持网的结构性质的条件,这些结果对Petri网的合成和分析是非常有用的.     

利用XML的一种因果模式Web挖掘模型

定义了一种因果关系模式,包括因集、果集和各种因果关系,以及影响度、分类权值等参数.再结合统计分析等各种数据挖掘算法和XML的优势组成了一种Web挖掘模型,该模型可用来发现Web上事物之间的内在联系以及发生规律,以便为任务的执行提供有力的预测和决策依据.应用实例表明,该模型是有效的,能够在预测和决策中发挥作用.