如何实现网络课程的个性化

让学生从一对一在线辅导中获益。早在30多年前,教育家们就已经知道,在一对一的辅导以及掌握学习法(对某一问题不断钻研直至完全掌握,而不是以通过考试为学习的终点)之下,学生的学业表现会更好。当然,学业的成功也是需要动机的,不论是来自学生内心的驱动力,还是来自家长、老师或是同辈群体的激励。那么,大规模网络公开课(MOOCs)的兴盛是否会削弱这些成功动机的影响力呢?根本不会!相反,数字工具为我们提供了实现成本效益的最佳途径:     

约化C~*-代数自由积构造的注记

利用*-代数自由积上的GNS构造,给出C*-代数约化自由积的一种构造方法,证明此构造与Voiculescu所给出的C*-代数约化自由积的构造是等价的.     

基于自适应背景模型的动态场景目标检测

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。     

一种基于DNA自组装模型求解最大团问题的算法

基于tiles理论模型和已有DNA自组装模型,结合最大团问题给出基于DNA自组装模型的算法设计,得到具体设计初始分子、规则分子和检测分子所需的DAE块种类.在此基础上采用荧光标记和凝胶电泳生物操作提出了一种求解最大团问题算法.该算法设计tiles的种类为Θ(n2+|E|),其生物操作复杂性为Θ(1).此算法降低了实验的复杂度,而且保证了实验的易操作性和结果的准确性。     

可汗学院虚拟与现实结合的探索

技术使课堂人性化。每当人们想到虚拟的事物时,总是会立马将它和与之相对应的物质实体对立起来——像是亚马逊网上书店与传统书店,维基百科与纸质的百科全书。人们认为,这些虚拟物体将会以更低的成本、更快的速度和更高的效率取代有形实物。不过,在教育领域,虚拟物体应该不会取代有形实体,而会是另一番模样。我们不应以取代传统的物质课堂为目的,而应将虚拟技术与物质     

基于小波变换的卫星云图融合研究

阐述了Mallat算法,提出了一种基于加权法和局部特征相结合的卫星云图融合方法。本文针对小波变换后的低频部分和高频部分的不同特点,选择了不同的融合规则。为了充分利用红外与可见光图像的信息,对低频部分使用了加权方法,对高频部分使用了局部方差方法。试验结果表明,算法提高了图像的空间分辨率和清晰度,有利于对计算机视觉和目标检测的研究。     

对消费者权益保护法的几点认识

本文主要论述了我国消费者权益保护现状、存在的主要问题,并针对我国的消费者权益保护制度建设提出相应的观点和建议。     

经济责任审计风险成因及防范对策

审计对象的个人性决定了经济责任审计具有高风险性。该文从审计环节的角度分析了经济责任审计风险形成原因，提出可以采取建立健全相关法律制度、严格履行审计程序、有效利用社会审计内部审计的工作成果、注重内部控制系统的评价、建立相关性强的审计评价指标体系、提高人员素质等措施加以防范。     

在斯诺家作客

一个冬日的下午,我们来到日内瓦湖畔的埃德加·斯诺故居。我国准备举办纪念斯诺逝世十周年展览会,要求斯诺夫人洛伊斯·惠勒提供一些屿展品。她请我们去帮助选择。她在农舍般的住处门口,热情地迎将上来。一进客厅,就看到墙上挂着那张著名的斯诺在保安时给毛主席照的带着八角红星帽的像,还有六十年代周总理的大幅半身肖像。在壁炉上,放着唐三彩的马,墙     

网格数据查询优化中的缓存管理研究

鉴于缓存管理在分布式系统中可以减少网络流量,提高系统响应速度,尤其在网格计算环境中可以克服网络连接的带宽瓶颈,提出了一个用于优化网格信息查询的缓存管理模型.网格搜索引擎进行信息检索时,依据用户的查询需求,从网格异地异构数据库中查询并自动抽取信息,进行查询集成并存储在高速缓存中;根据缓存调度算法合理地组织中间结果;按照打分函数的控制,在生成的评分表下进行Top-K排序,合并生成最终结果;在保证网格查询准确性的同时,提高网格异构数据源查询速度.实验表明此方法是有效的.