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1.
将灰色系统理论的关联分析法引用到模糊性权重法上,使模糊性权重法在实际应用中更具可操作性。  相似文献   
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3.
通过对传统关联度机理的剖析,发现以它作为序列间接近性的量度标准是不够完善的,从而由它引出的关联分析结论有时会出现与实际吻合性较差的现象,而且它的计算也较繁琐。针对这些不足,首次提出了极差关联度模型。这种度量模型计算量小,与实际情况吻合较好。  相似文献   
4.
GAR模型为应用很广的一类非线性时间序列模型,AR模型为其特殊情况。本文给出了当系数为白噪声时GAR(2)的平稳域及相应的参数估计,并同时获得了多维GAR(1)的平稳性条件。  相似文献   
5.
6.
极差关联度的提出   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对传统关联度机理的剖析,发现以它作为序列间接近性的量度标准是不够完善的,从而由它引出的关联分析结论有时会出现与实际吻合性较差的现象,而且它的计算也较繁琐。针对这些不足,首次提出了极差关联度模型。这种度量模型计算量小,与实际情况吻合较好。  相似文献   
7.
灰关联度法在综合评估中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
将灰色系统理论的关联分析法引用到模糊性权重法上,使模糊性权重法在实际应用中更具可操作性。  相似文献   
8.
在原有的等距化GM(1,1)模型的基础上,重新给出一个建模机理较简单、形式规范、使用方便的等距化GM(1,1)模型和选用这种模型的条件.这种模型与回归模型相比有较多的优点,主要表现为在一定的条件下,只要取这一个规范样式来建模即可.而在同一条件下可供选择的回归模型的样式往往有多个,取那一个为最优,需经逐个建模后的检验比较.即使是选出的最优回归模型,其拟合与预测精度时常也不及规范样式的等距化模型.本文用实例说明了这一点.  相似文献   
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