基于小波变换和PCA分析的人脸识别方法及实现

针对传统的特征脸对光线、角度、尺寸等因素比较敏感的问题，在二次小波变换的基础上，对人脸库进行主成分分析（PCA），提取特征脸和代数特征，并用BP神经网络对人脸进行识别，该算法充分利用小波变换和神经网络的自适应特性，得到较好的识别效果．     

快速傅立叶变换算法的比较分析

FFT算法通过分而治之的模式将长序列的DFT计算递归地分解为短序列的DFT计算,从而使计算量显著减少。快速傅立叶变换自诞生以来出现了多种算法,本文讨论了几种有代表性的FFT算法,并对这些算法的性能进行了比较。