基于SC注意力机制和集成学习的冰箱食材识别

近年来,随着智能冰箱技术的不断发展,对冰箱果蔬食材进行精准的类别识别,进而对食材进行保鲜控制,得到了研究者越来越多的关注。目标检测技术依靠深度学习相关技术的发展,也渐渐应用于食材盘点的方法。通过对冰箱果蔬食材特性进行分析,提出了一种基于注意力机制和集成学习思想的YOLOv5和EfficientDet融合的方法。首先对冰箱食材数据集进行了伪彩色图像处理,将SE模块和CBAM模块整合提出了新的SC模块,并引入到YOLOv5s网络中,组成SC-YOLOv5s网络结构;然后将SC-YOLOv5s网络结构与EfficientDetd0网络进行异质集成;最后用集成后的整体网络对尺度有差异但外貌相似的食材进行识别。实验结果表明当IOU阈值为0.5时,在60类果蔬食材测试集上,改进后集成模型的平均最大精确度(mAP)从SC-YOLOv5s的95.88%和EfficientDetd0的83.22%提高到了97.36%,明显提升了对果蔬类食材的检测效果。     

重复保险理论初探

结合诸多国家对重复保险的相关规定,对我国重复保险规定内容中存在的问题进行了分析论述,指出其需要进一步完善。     

基于深度学习的三维模型重构研究

由单个图像建立其三维模型是计算机视觉领域的一个热门且具有挑战性的问题.现有的传统单视图三维重构算法在处理低分辨率图像时效果不好,在训练中由于三维图形的高维性,使网络也变得高度不稳定,导致模型重构效果差.针对传统三维重构算法存在的缺点,提出一种基于深度学习网络的改进模型,在模型中加入超分辨率、投影、对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)等模块,采用模块化设计强制生成的三维形状与深度图像对齐,使得映射更加规则.在损失函数上运用Wasserstein GAN思想,引入惩罚项,使网络训练难度降低,减小网络模型对训练数据集的依赖,克服了传统算法存在的问题.实验证明,提出的模型较传统方法重构的三维模型更加逼真,符合客观事实.     

喷射沉积 6061/SiC_p 复合材料的组织与拉伸性能

采用多层喷射共沉积法制备了６０６１铝合金／１０％ＳｉＣ颗粒增强复合材料,对其显微组织和拉伸性能进行了研究．结果表明,沉积坯组织为细小、均匀的等轴晶,增强相颗粒分布均匀,基体与增强相颗粒间没有发生界面反应．增强相颗粒加速了沉淀相析出并明显缩短峰时效时间,沉积坯热挤压后经５ｈ时效即可达到峰时效状态,此时力学性能为：σｂ４３９ＭＰａ,σ０．２４０９ＭＰａ,δ１０．４％,Ｅ１２０ＧＰａ．     

Tm:Ho:YAG合作上转换速率理论研究

目的为求得Tm:Ho:YAG合作上转换速率与掺杂离子浓度关系的解析表达式,进而求解激光器速率方程,优化激光器设计。方法以转移受限上转换模型为基础,通过引入矩阵变换和速率方程分析,建立了Tm:Ho:YAG双掺激光系统合作上转换系数与掺杂离子浓度关系的数学表达式。与实验测量值进行了最小二乘拟合。结果得到了一种描述Tm-Ho合作上转换系数与掺杂浓度关系的解析表达式。结论转移受限模型更适用于较高掺杂浓度时的上转换系数计算。     

长兴岛原水管网方案设计

为解决长兴岛石化区恒力、福佳两家大石化企业的工业用水,特由长兴岛水厂铺设两根DN1000mm原水管线至两企业,总用水量13.2万吨/天,总距离29.125km,双管铺设,管道总长度58.25km.管径为DN800-DN1000mm.     

基于MODBUS通讯协议的三菱PLC控制台达变频器的研究

本文介绍了三菱FX系列PLC通过485通讯，使用MODBUS通讯协议控制台达变频器内部参数。     

论应试教育向素质教育转变的必然性

在当前的知识经济时代,我们的国家、民族再次面临能否抓住机遇,跟上时代步伐的严峻挑战,因此,必须重新审视我们的教育,有序而迅速的推动我们的教育由应试教育向素质教育转变,使教育适应时代,使人才培养跟上或超前于时代发展。     

建国五十年社会主义现代化建设基本经验

本文回顾了我国建国五十年来社会主义现代化建设所取得的巨大成就,并在此基础上对现代化建设所取得的宝贵经验进行了认真的分析和总结。