蒙药珍宝丸对周围神经损伤修复术后功能恢复的临床疗效观察

目的:观察蒙药珍宝丸对周围神经损伤修复术后功能恢复情况并评价其临床疗效.方法:本组将71例周围神经损伤修复术后患者,随机分为两组.治疗组手术治疗基础上内服珍宝丸治疗,珍宝丸每日两次,每次15粒温开水冲服;对照组手术治疗基础上内服甲钴胺治疗,甲钴胺每日3次,每次0.5mg温开水冲服,两个月为一疗程,治疗三个疗程后随诊18个月.每两个月观察比较两组肌电图感觉及运动功能恢复情况.结果:治疗组优良率为80％,对照组优良率为72％治疗组优于对照组,两组差异有显著性意义(P＜0.05);恢复神经电位情况:治疗前治疗组和对照组中各组损伤神经的感觉和运动电位,其潜伏期和波幅的组间比较无显著性差异(P＞0.05).治疗一个疗程后,治疗组恢复神经的感觉和运动电位,其潜伏期时间均明显短于对照组,差异有统计学意义,波幅则均显著高于对照组,差异有显著性意义(P＜0.05);治疗前后两组患者心电图、血尿化验常规、肝肾功能检查差异均无统计学意义(P＞0.05).结论:蒙药珍宝丸治疗周围神经损伤修复术后功能恢复疗效确切.     

正值函数乘积的极小和问题

研究下述非线性规划问题（ＮＬＰ）ｍｉｎΣｉ－１↑ｓ（Пｊ＝１↑ｋｆｉｊ（ｘ）＾１／ｋ，这里ｆｉｊ：Ｘ→Ｒ＾＋，其中Ｘ表示Ｒ＾ｎ中的非空紧致集，Ｒ＾＋表示正实数集，ｉ＝１，２，…，ｓ，ｊ＝１，２，…，ｋ。借助〔１〕的引理１，（ＮＬＰ）问题可简化为含ｓ×ｋ个参数的因子函数之和的最小化问题，证明最优参数只须取一些特定的值。特别，如果ｆｉｊ均为线性函数，Ｘ为凸多面体，则其最优解必定可以在Ｘ的顶点处实现。     

一个几何布局问题的F—算法

考虑一个实际的几何布局问题．平面上ｎ个大小不一、位置可以自由移动的圆，在互不重叠（边界可以相切）条件下，求出包络它们的最小圆，确定这些圆的相对位置．用Ｆｌｏｕｄａｓ提出的算法，经过有限次选代寻求问题的ε－最优解，我们还要讨论Ｆ－算法的计算复杂性．     

非零值函数乘积的最优化问题

若干个函数乘积的最优化问题，即使每个因子函数都很简单，整个问题也可能非常复杂本文对非零值函数乘积的最化问题给出一个简化方法，它们等价于一个以参数为系数的因     

非线性参数最优化的几个定理

本文考虑非线性参数最优化问题:其中M X,而X和A为度量空间,f:X×A→R为一函数,将要证明有关非线性参数最优化问题定性稳定性的几个定理。     

广义凸多目标规划最优性准则

考虑一类广义凸多目标规划问题．得到可行点为有效解的必要与充分条件．还给出Ｗｏｌｆｅ型对偶问题最优性必要条件．     

关于算术－几何不等式在非线性规划中的应用

考虑非线性规划以及这里Ａ为ｍ×ｎ阶矩阵，ｃｉ，ｄ，ｘ∈Ｒｎ，ｂ∈Ｒｍ，ｒ＞０．我们假定ｘ∈Ｄ（（ＮＬＰⅠ）的可行域）有ｃ＇ｉｘ＞０，ｉ＝１，．．．，ｈ．利用算术－几何平均值不等式将（ＮＬＰⅠ）转化为参数线性规划，证明参数只须取一些特定的值，并且它的最优解在Ｄ的顶点处实现，对于（ＮＬＰⅡ）也将得到类似结果．     

含参数的混合算术—几何不等式及其应用

提出两个含参数的混合算术－几何平均值不等式并指出它们在非线性规划问题中的应用。     

一类带参数的二次规划解的结构及稳定性

研究一类参数二次规划问题，利用Ｌａｇｒａｎｇｅ函数把问题转化为一个鞍点问题，讨论了问题有解的必要与充分条件，指出解的结构，还得到在连续性意义下的稳定性结果。