排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
当找到最佳匹配,随后的工作将是把两幅图像合成一幅图像。对于重叠部分,我们如果只是简单的取第一幅图像和第二幅图像的数据进行叠加,图像重叠区域会有明显的边界和亮度差距,这是不能容忍的,所以需要采用相应的算法来消除这种现象,在这方面已经有很多人进行了大量的研究,提出了很多的算法。 相似文献
2.
针对传统图像拼接算法中存在的缺点,采用了基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法.该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度,在特征区域的提取上,采用了模糊聚类算法和局部边缘密度LED算法,实现了特征区域的自动选取;在匹配搜索上,采用了图像的局部熵和序贯相似性检测算法(SSDA),提高了图像拼接的速度和精度;在图像融合上,采用了动态最佳缝合线算法,保证了全景图像的质量.实验表明该算法有效的提高了全景图像生成的效率和准确性. 相似文献
1