磁铁矿增强土壤吸附典型雌激素的热力学规律

通过考察掺杂0.5%,5%,15%和30%磁铁矿的土壤吸附雌激素（雌酮（E1）、 雌二醇（E2）、 雌三醇（E3）、 17-α-乙炔基雌二醇（EE2）和双酚A
（BPA））的热力学规律, 探讨磁铁矿存在条件下雌激素在水和土壤中的迁移规律, 通过对比吸附前后磁铁矿土壤的红外光谱分析其吸附机理, 并利用红外光谱对雌激素的增强吸附机理进行定性分析. 结果表明: 雌激素吸附的热力学规律符合Langmuir等温式, 雌激素吸附是分配作用和表面吸附共同作用的结果; 土壤对雌激素的吸附能力随磁铁矿掺杂比例的升高而增强; 掺杂0.5%磁铁矿的土壤对E2和BPA的去除率显著提高; 掺杂磁铁矿的土壤对E2具有显著的吸持效果; 在吸附过程中掺杂磁铁矿的土壤和雌激素之间, 以及雌激素相互之间的氢键作用是雌激素增强吸附的主要因素.     

基于BP神经网络和析因设计的土壤中EE2和BPA超声辅助生物降解模型

以碳源添加量、 氮源添加量、 恶臭假单胞菌接种量、 超声时间和降解时间作为输入变量, 以雌激素乙炔基雌二醇（EE2）和双酚A（BPA）的降解率为输出变量, 构建土壤中超声辅助的EE2和BPA降解BP神经网络模型. 利用BP神经网络模型预测雌激素超声辅助降解析因设计的响应值, 并通过析因设计分析影响雌激素微生物降解的主效应及交互作用, 进而求解土壤中EE2和BPA的最优降解条件为10%的碳源添加量、 10%的氮源添加量、 接种量为20 mL、 超声时间为1 min和降解时间为168 h. 结果表明: BP神经网络模型的相关系数为0.952 5和0.983 1, 模拟效率系数（NSC）为0.956 5和0.957 2, 模型具有较准确的预测功能; 碳源添加量×氮源添加量和碳源添加量×恶臭假单胞菌接种量在雌激素降解过程中发挥协同作用, EE2和BPA最大降解率分别为87.13%和69.27%; 分析雌激素的有机碳标化系数 (lg K_oc)及其半衰期的结果表明, EE2和BPA的降解效果与其移动性成正比, 与持久性成反比.     

马里风情拾趣

服饰马里是个多民族杂居的国度,其服饰各异,多姿多采。马里的传统礼服叫“布布”,很象中国的长衫。不过,比它更长更肥,一般用布5至6米。“布布”无领,肩宽,袖肥,两腋下开缝很大,等于将一块布对折,在折处中间挖一个洞作领口,将下边相对的     

基于数字视频广播平台的服务质量保证研究

研究在数字视频广播(DVB)平台上对用户数据流提供服务质量保证．借鉴ATM交换机上报文转发随机早期丢弃算法(RED)和EPD算法，针对DVB平台的特点加以改进，并综合调度网关所到达的报文分组和分配缓冲，使得DVB网关上在控制平均排队长度和减小平均排队时延等方面得到改善．实验表明，采用改进的RED算法，提高了DVB网关转发效率，保证了不同用户所要求的服务质量．     

贵州铜仁市暴雨洪涝气候变化特征及灾害风险评估

利用铜仁市1961—2014年共54a的10个国家气象站资料,2010—2014年5a铜仁市196个乡镇区域自动气象站的气象资料,利用统计方法分析研究铜仁市暴雨、洪涝的时空气候变化特征;基于自然灾害风险理论,采用统计相关、回归分析方法,结合致灾因子、地形地貌、水库河流、灾情资料,开展铜仁市的暴雨洪涝灾害的风险指数研究,最后基于sufer软件绘制完成铜仁市的暴雨洪涝灾害区划图。结果表明:铜仁市的暴雨发生期为3—11月,集中在5—8月;暴雨与大暴雨的空间分布大体分布相似,西北部的德江和东北部的松桃是2个高频中心;暴雨洪涝灾害风险,总体上市西部重于东部,北部重于南部。     

近40年贵州省夏季基于Z指数的干旱特征分析

基于贵州省1979—2018年近40年的降水量计算了降水Z指数并利用实况资料进行了比对分析,降水Z指数能很好反映贵州省夏旱,利用降水Z指数场作REOF分区,并分别对各区域降水Z指数序列作线性趋势分析,Mann-Kendall分析和morlet小波分析。结果表明:近40年来贵州的西部夏季旱情略有加重,东部夏旱减缓,尤其是近些年来旱涝更替频繁,四个区域年际差别都较大;西北区域长期呈现下降的趋势,西南区域长期呈现上升的趋势,但是近些年来突变特征较为复杂,省东部呈现下降-上升-下降-上升的趋势,旱涝交替;夏季干旱具有多时间尺度振荡的特点,在20世纪90年代周期特征都比较明显,存在2～4年的周期,2010年以来东北和西南区域2年周期比较显著。     

遗传算法在小目标图像分割中的应用

将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点 ,而且可以推广到任意大小目标的图像分割问题上。试验结果表明 ,该方法具有良好的分割质量 ,运算速度提高了 2 1 5 %。