基于Hadoop的车辆管理系统设计与实现

为了提升车辆管理系统的应用效果及用户满意度,设计一种基于Hadoop的车辆管理系统.该系统是以Hadoop为核心的三层架构,数据存储层利用数据采集接口接收交警侧采集终端传输的车辆数据,经数据加载、查询、存储后,通过数据访问服务接口将数据传输至服务层.服务层利用Min-Max方法获取车辆移动近似节点和车辆短时位置信息,获取最终的车辆节点定位结果,可实现车辆历史信息查看和预警信息发送,同时将逻辑处理结果经服务通信接口传输至显示层显示.实验结果表明,该系统的吞吐量较高,可允许大批量用户同时访问;车辆定位结果的均方根误差较低,定位较为精确;系统执行时间低,可快速响应用户需求,且用户满意度较高.     

考虑风电相关系数矩阵非正定的概率潮流计算

高比例风电并网导致电力系统的随机性因素急剧增加,概率潮流计算是电力系统运行和规划的必要工具.提出一种可灵活处理相关系数矩阵非正定的概率潮流方法.该算法通过改进近似贝叶斯计算,和结合奇异值分解的Nataf变换得到考虑相关性的状态变量样本,通过误差函数快速计算和比照统计特征值,进而将状态变量概率分布求解问题转变为一种参数反演问题.基于IEEE-30节点系统的仿真结果验证了所提方法的计算精度和时效性.