基于FWT-Projection-BPNN的表情识别

提出了一种基于快速小波变换一投影-BP神经网络(FWT-Project-BPNN)的人脸表情识别方法.该算法首先利用快速小波变换(FWT)对表情图像进行变换,以期在不明显损失图像信息的基础上达到压缩数据量的目的.然后分别对变换后的水平方向与垂直方向的高频数据子图做水平方向与垂直方向投影.将得到的水平与垂直向量组成该表情识别算法的特征向量,最后建立一对一的BP神经网络来进行训练.实验结果表明,该算法能够在一定条件下快速且较准确地识别出悲伤、愤怒、高兴、惊讶、恐惧、厌恶、中性7种通用样本表情.     

自组织神经网络在CRM中的应用

提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.     

基于Chirp-BOK调制的超宽带无线通信系统研究

基于正向和反向线性调频脉冲良好的自相关性以及匹配滤波后尖锐的时域特性，将线性调频脉冲扩频技术用于高速的超宽带无线通信，设计了Chirp-BOK调制的超宽带通信系统。系统可以采用声表面波器件实现，具有低功耗，低成本，低复杂度等特点。通过仿真分析比较了Chirp-BOK UWB和TH-PPM UWB系统的可靠性，仿真结果说明：在AWGN信道下，Chirp-BOK UWB系统与TH-PPM UWB系统有着相同的可靠性；在IEEE 802．15SG3a建议的CM1、CM3信道模型下，采用Rake接收的Chirp-BOK UWB系统具有良好的抗多径衰落能力，但符号间干扰影响较大。     

智能规划中互斥动作延迟算法

为解决扩张规划图时某一时间步出现的互斥动作的延迟问题，引进了无序要求互斥动作和有序要求互斥动作的概念，并且在此基础上，给出互斥动作延迟算法．利用这一算法生成的规划图，在进行有效规划的搜索时是非常方便的．     

求解约束优化问题的一种新的进化算法

针对约束优化问题引入半可行域的概念, 提出竞争选择的新规则, 并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数； 结合粒子群优化（PSO）算法本身的特点, 设计了选择算子对半可行域进行操作, 从而得到一个利用PSO算法求解约束优化问题的新的进化算法. 实验证明了算法的有效性.     

A－NET机router间通信过程的模拟

在介绍了Ａ－ＮＥＴ计算机的ｒｏｕｔｅｒ部分的功能之后，主要叙述了利用ＵＮＩＸ进程管理和进程通信的功能对ｒｏｕｔｅｒ间通信过程的模拟。     

基于双极性多脉冲的UWB调制方案及性能分析

针对普遍单脉冲位置调制的不足,在已有的UWB(Ultra-Wideband)脉冲位置调制研究基础上,提出了一种改进的双极性多脉冲位置调制(AMPPM:Ambipolar Multi-Pulse Position Modulation)的UWB跳时调制方案,并对其加性高斯白噪声(AWGN:Additive white Gaussian Noise)下的信道容量,最大可靠通信距离等性能指标进行了理论分析。理论分析及实验数值结果表明,在相同的条件下,与普通的单脉冲位置调制(PPM:Pulse Position Modulation)相比,AMPPM能获得较高的容量,即在给定可实现脉冲宽度下可获得更高的通信速率。仿真结果表明,当脉冲宽度为0.5 ns时,L进制AMPPM可达到333 Mbit/s的速率,而同等条件下的L进制PPM仅能达到167 Mbit/s的速率。同时AMPPM在最大可靠通信距离指标方面也较相应的PPM及脉冲幅度调制(PAM:Pulse Amplitude Modulation)有改善,在100 Mbit/s及10-4的误码率下可达到8 m的通信距离。     

在遗传算法基础上的自动阈值选取方法

将遗传算法用于图像分割.利用遗传算法自动在搜索空间内快速寻优的特点确定阈值,对图像进行分割.实验结果表明该方法具有较高的收敛速度和良好的分割质量.     

高校现代化实验室建设中值得注意的问题

本文主要探讨在高等教育迅速发展和市场竞争机制还不十分完善的情况下，如何正确树立高校现代化实验室建设的科学理念和完善运行管理机制的问题，以促进高校实验室建设的质量和水平不断提高。     

经络脏腑相关联系的定位、定性与定量研究

采用两极脉冲式经络测量法对正常小鼠和遗传性白内障小鼠肝脾肾三经腹段体表循行线和肝脾肾三脏进行了系统的导电性比较研究，可喜地发现：正常小鼠三经体表循行线的定位与导电性特征与人体一致，三经与三脏间存在着伴随关系与因果关系交织的复杂联系。首次运用信息化实证方法对经络脏腑相关问题进行了系统、深入的定位、定性和定量研究，较为明确地说明了经络的客观存在、经络脏腑间的相关类型及数量关系，揭示了若干重要的活动规律。