基于数据融合的协作频谱感知算法

协作的频谱感知使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰.数据融合是协作的频谱感知的关键技术.对基于"与"准则、"或"准则、最大后验概率准则和贝叶斯准则的数据融合算法进行了研究,采用这4种融合方法在认知无线电网络中进行协作频谱感知,并比较了它们的频谱检测性能.仿真结果显示最大后验概率准则和贝叶斯准则在认知无线电的环境中有优越的感知性能.     

基于IEEE 802.16d OFDM系统的FPGA设计

研究基于IEEE 802.16d OFDM系统的FPGA实现.首先探讨了基于802.16d的OFDM系统FPGA设计的构架.然后采用VHDL硬件描述语言实现了发送端和接收端各个模块.最后选用了Altera公司Cyclone Ⅱ系列的EP2C35F484C6芯片,在Quartus Ⅱ软件环境下对VHDL代码进行了综合.     

认知无线电系统中检测时间和检测周期的联合优化

认知无线电中频谱感知是实现动态频谱接入的重要前提和核心环节,检测时间和检测周期是频谱感知算法中非常重要的两个参数,它们的取值直接影响了频谱空穴的检测概率和主次用户的碰撞概率。从最大化次用户的平均频谱利用率出发,在目标检测概率的限制下,提出了检测时间和检测周期联合优化的二维单目标最优化问题,基于能量检测,建立了联合优化的数学模型,并进行了理论推导和分析,找到了使认知系统频谱利用率最大的检测时间和检测周期求解方法。通过与仿真结果的比较,验证了理论推导的正确性。仿真结果表明,次用户频谱利用率分别随检测时间及检测周期的增加先增大后减小,存在使次用户频谱利用率最大的最优值。