东莞地区青年头发微量元素正常值研究

用ＩＣＰ－ＡＥＳ法测定了东莞地区健康青年男女２７例头发的Ａｌ、Ｂａ、Ｃｄ、Ｃｏ、Ｃｒ、Ｍｇ、Ｍｎ、Ｍｏ、Ｐｂ、Ｓｒ、Ｚｎ、ｆｅ、Ｃｕ、Ｃａ等十四种生命微量元素；并与其它地区人体正常值进行比较，以期建立区域性生命微量元素的本底值数据库，并对本地区的微量元素营养水平进行了。／     

基于遗传算法的系统辨识方法研究

针对从样本数据进行系统辨识的问题,提出一种由典型数学模型相互组合构成系统模型的新的辨识方法,将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,并采用遗传算法同时实现了系统的结构辨识与参数辨识,模拟仿真与实际系统辨识结果验证了系统辨识方法的合理性与求解算法的有效性.     

对电力系统中电网各项目的详细分析

简要叙述了电网分析的项目、内容、方法以及电网分析的历史发展和现状,可供同行参考。     

基于GAs求解整数规划问题的算法设计

对于遗传算法（ＧＡｓ）求解整数规划问题,提出一种新的位串编码结构,采用一种新的加速变异算子,可明显改善寻优的收敛速度,并为保持种群多样性引入分散型淘汰法。     

多媒体教学课件制作方法探讨

设计制作多媒体课件的方法多种多样,本文试图提供一种简单的制作多媒体课件的解决方案。首先使用屏幕录像专家录制图像和声音,其次使用会声会影进行编辑,最后使用Au-thorware进行合成。     

目标函数系数模糊型的模糊线性规划问题

针对目标函数系数模型型的一类模糊线性规划问题，提出一种新解的概念，并给出相应的模型描述，采用遗传算法结合传统的线性规划方法，实现了模型的求解，给出了多种方案，供决策者参考。     

二层线性规划问题的遗传算法求解

对下层具有多个决策者的二层线性规划问题,提出了采用遗传算法结合线性规划方法进行求解的思想,并根据二层线性规划问题的具体特点,对遗传算法在编码、约束处理、下层问题无解处理、变异算子等方面进行了改进,最后以实例验证了算法的有效性。     

遗传算法在模糊线性回归子集选择中的应用

针对模糊线性回归,提出子集选择问题,给出评价准则,并采用遗传算法（ＧＡｓ）实现子集选择．最后给出应用实例     

粗造集理论与应用发展

针对近几年兴起的粗糙理论进行了介绍 ,给出了应用较多的一些评价函数 ,并对各部分理论进行了举例说明 ,最后对粗糙集的应用提出了论述 .     

机场地勤服务优化问题的双重变异单亲遗传算法

为了减少地勤服务作业调度影响的航班延误,以总航班延误最小化及航班延误方差最小化为目标建立了多目标非线性整数优化模型.地勤服务作业调度优化问题是NP难问题,因此,提出了一种双重变异单亲遗传算法求解该类问题.该算法避免了遗传算法求解同类问题时产生非法个体的现象,并且双重变异策略具有全局搜索能力.结果表明:双重变异单亲遗传算法可以很好地解决航班分配服务组及服务组内航班服务序列优化的地勤服务调度问题,减少了因地勤服务作业导致的航班总延误,避免了单个航班长时间延误.