一种基于连续不确定决策表的概念近似方法

复杂决策表通常具有连续定量的属性,存在部分未知值或存在描述一个对象的属性有多个可能值的情况,或者3种情况并存,称为连续不确定决策表。通过分析发现,连续不确定决策表可视为一种多值表元决策表。利用Fuzzy集理论可将多值表元决策表转化为带有隶属度的单一表元决策表;基于此,给出了扩展信息表和决策表的定义,提出了对多值表元决策表中决策概念下近似及边界的计算方法。     

FHL2基因异位表达对肺癌细胞的影响

依据细胞的全能性,心肌细胞中的高表达基因可能对细胞增殖具有一定的抑制作用。FHL2作为心脏高表达的基因,为证实其对癌细胞增殖具有一定的抑制作用,通过COSMIC网站对FHL2基因进行生物信息学、统计学分析,发现其与肺癌的发生有一定的相关性;采用流式细胞术检测过表达FHL2基因的A549细胞的表型,并进一步通过蛋白免疫印迹检测相关的周期蛋白调控因子,结果表明,在A549细胞中过表达FHL2基因会使细胞周期阻滞,伴随着G_1/S检验点的相关蛋白因子的表达变化。因此,心脏高表达基因FHL2可能是通过调节细胞周期蛋白阻碍A549细胞的增殖,从而达到对肺癌的发生发展的阻碍作用。     

多传感器反馈分层融合算法性能研究

ChangK .C .于近期研究了两传感器非实时分层融合算法的稳态性能 ,结果表明全反馈条件下的融合性能要劣于部分反馈 ,特别当过程噪声较大时提高通信频率并不能改善全反馈算法的性能。与上述研究不同 ,本文重点考察了融合系统中传感器数目对非实时有反馈分层融合算法性能的影响。研究结果表明 :当过程噪声较小时 ,增加传感器的数目不仅不能改善全反馈算法的性能反而会使性能降低 ,所得结论进一步推广和发展了ChangK .C .的研究成果     

一种基于Rough集理论的偏好规则获得方法研究

提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法。构造了一种从参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的方法。将参考方案对应的偏好关系定量分级表示，应用Rough粗集理论的近似原理对综合偏好关系进行粗近似以获取基于偏好信息的决策规则。计算实例表明新方法能充分表示决策者的偏好，有效避免了LERS系统产生的规则不一致性。     

一种应用神经网络技术的威胁估计算法

在对现有威胁估计算法分析的基础上，结合神经网络技术，提出了于BP神经网络模型的威胁估计算法，利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力，通过样本数据训练，提高威胁估计算法的准确性和适应性。     

指挥决策系统中决策成员的信息处理策略

指挥决策系统中决策成员的信息处理策略冯新喜，刘作良，常国岑（西安空军电讯工程学院７１００７７）ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｔｒａｔｅｇｙｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｅｒｉｎＣｏｍｍａｎｄａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍｓＦｅｎｇＸｉｎｘ...     

基于模糊数排序的武器效能评估方法

提出了改进的武器系统效能模糊评估方法,避免了原有方法存在的问题。将武器系统效能评估视为模糊多准则决策问题,通过“目标-准则-系统”层次结构,利用5个模糊比率表示判断矩阵和准则权重向量,将问题转化为模糊数的排序问题,从而选出被评武器系统最优者。与其它武器系统效能评估方法比较,显示新方法是可信有效的。     

部分特征值未知的空中目标威胁程度排序方法

空袭目标威胁程度的判断是要地防空作战指挥决策中的核心问题之一,它涉及许多不确定的因素,甚至是无法得知的。这些都可能使得己方获得的情报不足以确定空中目标的全部特征。文中利用证据理论对"无知"情况的处理,结合层次分析法,提出了一种解决部分特征值未知的威胁排序方法,并通过实例进行了说明。     

一种新的知识表示模型及其规则推导

目前指挥决策支持系统中的知识系统大多只能表示清晰信息,当给定对象、属性及属性值,便能完全肯定对象是否具有这个属性(值)。但实际情况并不是这样,对象和属性(值)关系常常是不确定的。本文提出FPS模型解决这种不确定性,并在此基础上,为概念归纳推理定义了模糊粗糙集,为对象的排序定义了相似性测度、距离测度和熵测度,用模糊集方法定义了概念的上下近似集,并得出了决策规则。     

一种杂波环境下的多目标跟踪算法

以实用有效的 JPDA算法为基础 ,运用直接计算后验概率的快速关联算法 ,结合两级自适应滤波器 ,同时考虑邻近目标干扰引入等效噪声协方差 ,提出了一种杂波环境下的多目标跟踪算法。理论分析和计算机模拟结果表明 ,算法有效降低了数据关联算法的复杂度 ,且计算量显著减少 ,实时性得到提高