基于瞬时三相不平衡度的低压电网线损理论计算

考虑了三相不平衡度对低压线损的影响,采用实时的三相不平衡系数,以等值电阻法为基础改进了低压线路损耗的计算方法.针对大部分低压台区未安装负荷测试仪,无法采集到代表日整点电流数据的特点,提出了基于负荷分类曲线叠加以确定瞬时三相不平衡度的方法.利用某一台区的电量数据对改进算法进行了计算,并与传统算法的计算结果进行了比较.算例结果表明,该算法可行,且其计算结果更逼近线损的真实值.     

基于鉴相原理的瞬时谐波电流检测方法研究

介绍了基于鉴相技术的瞬时谐波电流检测方法,并对该方法进行了理论推导和实验验证。实验结果表明,该方法可以很好地应用在电力有源滤波器中。     

电网谐波电能损耗的计量方法

非线性负荷的日益增多使得非线性负荷用户在电网中引起的谐波电能耗的计量成为供电双方共同关心的问题，本文建立了配电网的谐波分析模型，讨论了谐波电能的产生和消耗途径，提出了非线性负荷用户在配电网中引起的谐波电能损耗的计算方法，理论分析表明，电网中的谐波电能损耗为用户的基波电能与实际所耗电能之差。     

电力系统任意复杂故障的计算方法研究

电力系统的发展对复杂故障的计算效率的要求越来越高.提出了一种基于多端口戴维南等值理论和叠加定理进行复杂故障计算的方法.将故障后的网络,划分成无故障部分和故障部分,分别对两部分网络进行补偿,并分别求出其对故障边界节点的多端口戴维南等值参数和诺顿等值参数,根据边界条件可求得两部分网络在边界处的端口电流.由端口电流则可将不对称的网络以电流源等值,根据叠加原理,可求得故障后网络各节点的电压.将上述算法思想编程计算得到的结果正确,且对各种复杂故障的求解,无需重新形成各序网节点阻抗阵.该处理方法同样适用于考虑网络操作对故障计算的影响.     

一种基于改进遗传算法的最小化停电损失费用的配电网重构

提出一种基于操作簇改良策略的配电网重构遗传算法。将以操作簇为单位的遗传操作中出现的不可行解改良为可行解，建立了以停电损失费用最小为目标函数进行网络重构的数学模型，并采用IEEE RBTS配电系统进行了测试。结果表明，该优化算法可有效地降低配电系统的停电损失费用，且性能优良。     

基于学习策略的遗传算法在最优潮流中的应用

最优潮流问题是电力系统中一个重要的问题,从数学角度上讲,它是一个非线性规划问题。提出了一种基于学习策略的遗传算法用于解决最优潮流问题。学习策略使得种群中的普通个体可以向优良个体学习其优秀的基因结构,从而提高了个体的适应度,加快了算法的寻优速度,增强了算法的搜索能力。该算法中还采用排挤策略来避免个体的过度拥挤,增强了算法的全局搜索能力。通过算例验证了算法的可行性和有效性。     

改进多种群遗传算法在中压配电网规划中的应用

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多种群遗传算法(Poly—Population Genetic Algorithm,简称PPGA)。子种群对应独立的目标函数,父种群对应归一化的目标函数,精华种群采用最优个体保存法保存父子种群中的最优个体,并作为收敛依据,保证了算法全局收敛性。父子种群采用改进自适应SGA,进行独自寻优,并通过迁徙算子以一定频度进行信息交换,打破“封闭竞争”。在原有配电网络的基础上实现网络的有效扩展,满足当前配电网络规划的多目标多阶段的要求。算例结果表明,该方法是有效的。     

基于逻辑推理的专家系统在变电站故障诊断中的应用研究

当电力系统发生故障时,要求运行人员快速、准确地判断出故障元件及原因。提出了逻辑推理的专家系统,仅使用断路器的跳闸和继电保护的运作进行推理,即能够对断路器发生的矩动作出判断,并使诊断速度得到了大大地提高。     

基于改进DPSO的含风力发电的配电网无功优化规划

研究了风力发电系统并网后配电网无功优化问题,将年负荷持续曲线处理为五种负荷运行方式,考虑风电机组输出功率的波动性,以年电能损失费用与无功补偿设备的投资费用之和最小为目标函数,以功率平衡、过补偿约束、电压合格、馈线电流约束为约束条件,应用改进的离散粒子群算法(PSO-GA)优化并联电容器组的安装位置和容量。仿真结果证明了该优化策略的有效性及经济性。     

基于粒子群优化SVM的电能质量复合扰动分类的研究

针对暂态电能质量复合扰动的问题,提出了基于希尔伯特-黄变换和粒子群优化多分类支持向量机的暂态电能质量复合扰动检测分类的方法。利用希尔伯特-黄变换提取分类所需的特征向量作为训练数据输入粒子群参数优化的支持向量机,实现了对多种复合的暂态电能质量扰动问题分类。从仿真结果可以看出,该方法可以对常见的复合暂态电能质量扰动信号进行检测和分类,且结果精确。