审美认知启发与大学生翻译水平的提高

尽管目前大学英语教学课堂在以“互动”模式为主的模式下，对非外语专业学生的英语语言能力有所促进，但是由于大学英语改革的不断深化，对学生语言综合能力有了更高的要求。为了适应新的教学改革要求和提高学生们在大学英语四、六级考试中的翻译能力，教师不仅要注重学生的语言交际能力的培养，还应当启发他们对英汉两种语言的审美认知，以提高学生们对英汉两种语言的审美认知能力及英汉互译能力，从而更好地提高他们的语言综合能力。     

GA-Elman网络的网络控制系统预测

为了消除网络时延对网络控制系统的影响,采用Elman神经网络预测系统时延采样值,并用遗传算法优化神经网络权值阈值.实验仿真表明:经遗传算法优化后的Elman神经网络具有很好的预测精度及动态性能,能够消除时延的影响,并验证了该方法对时延采样值预测的有效性.     

用IR表征PC/PET共混膜中的旋转构象

一般认为,半结晶高聚物非晶区的反式构象与组成层间链的伸直单元有关,这些伸直的层间链明显影响PET材料的力学性能.然而反式和旁式构象这类大分子链远程结构的信息,用其他方法很难获得.Fourie变换红外光谱可以分辨反式、旁式构象. 加之,近年来发展的谱图分离定量分析技术可以确定反式和旁式构象的含量.PC/PET共混体有重要实用价值,此共混体系已被广泛研究,但PC对PET构象的影响还未见报道.     

1,2-二氯乙烷裂解制备氯乙烯的模拟及分析

1,2-二氯乙烷裂解制备氯乙烯是一种可行的方法,对该过程进行模拟计算及灵敏度分析,可为节能降耗、提高过程经济性提供依据。在对某过程设计方案基础工况模拟计算的基础上进行了灵敏度分析,考察裂解反应转化率变化对裂解炉和激冷器热负荷、精馏塔再沸器热负荷及氯乙烯产品纯度的影响,结果表明,1,2-二氯乙烷转化率控制在0.55附近为最优。     

磷修饰高硅ZSM-5球形催化剂的甲醇制丙烯反应性能

通过浸渍法制备了磷改性的高硅ZSM-5球形催化剂.采用XRD,BET,NH3-TPD等手段对催化剂进行了表征.结果表明,磷化合物均匀地负载在催化剂表面,且进入了分子筛晶内孔道,磷的引入对分子筛骨架没有明显影响,但会导致孔道内表面脱铝,磷修饰后催化剂强酸中心明显消失,弱酸位有所增加.磷修饰高硅ZSM-5催化剂的甲醇转化反应结果表明,高硅ZSM-5催化剂内的磷化合物可以有效地抑制氢转移反应,但对重组分影响较小,磷引入后丙烯选择性明显增加但甲醇转化率下降,过量负载的磷化合物导致催化剂活性迅速降低.     

模糊时空XML数据拓扑关系表示和确定的研究

在模糊时空数据的管理中,确定拓扑关系是模糊时空数据最为重要的操作之一.已有基于XML对模糊时空数据拓扑关系的研究工作大多是对模糊时空数据拓扑关系的定性研究.首先提出了模糊时空XML数据的模型,研究了模糊时空XML数据间拓扑关系的表示方法并定量的给出了其计算方法.之后,讨论了模糊时空XML数据模型结构的转换问题.在对编码模式进行扩展后,提出了模糊时空XML数据模型结构中位置结点的匹配算法,并通过实验验证了所提方法的性能优势.     

基于模糊描述逻辑F-ALC(G)的模糊OWL扩展

针对OWL在数据类型表示方面存在严重的局限性,即它不能处理在语义Web和本体中广泛存在的不精确以及不确定信息,也不支持自定义数据类型及自定义数据类型谓词的表示,介绍了一种新的模糊描述逻辑F-ALC(G),给出了F-ALC(G)的语法、语义.然后,以F-ALC(G)为逻辑基础,并结合RDF/XML的语法规范,重新编码OWL中的描述算子,用来表示模糊本体知识,形成f-OWL.f-OWL不仅能够表示本体中的模糊知识,而且能够表示本体中含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息,为模糊本体的研究提供了新的表示方法     

Web数据库查询结果的自动分类方法

为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.     

基于XML Schema的模糊数据建模方法

为了满足现实Web应用中对不精确和不确定信息处理的需要,提出了一种基于XML Schema的模糊XML数据模型.利用该模糊XML数据模型,模糊信息在XML文档中能以自然的方式进行表示.在模糊集和可能性分布理论的基础上,分析了XML文档中模糊数据的多重粒度,给出了不同类型模糊数据的XML Schema表示方法.为模糊数据的Web发布与共享,以及实现基于Web的智能信息处理奠定了坚实的基础.