熵损失函数下定时截尾情形参数的Bayes估计

给出了在熵损失函数下，指数分布参数的Ｂａｙｅｓ估计，在给出先验分布的条件下，得到了Ｂａｙｅｓ估计的精确形式，证明了此估计是可容许的。  

基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统

传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题，采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题，为进一步提高系统的性能，用遗传算法对推理机进行离线训练．在系统中，使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式，使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性。  

刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计

研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.  

部分线性模型最小二乘估计的强相合性

考虑一类特殊的部分线性模型Y=B0^TX g0(T) σ0(X)ε的估计问题，给出了最小二乘估计(LSE)，并证明了最小二乘估计的强相合性．  

光纤连接损耗的物理机理及其补偿技术的讨论

从理论上分析了光纤连接损耗的起因和物理机理，分析并讨论了目前几种新型损耗补偿技术，提高光纤材料的净纯度，使用更好的光纤器件，采用精良的制造工艺，综述了补偿光纤损耗技术的新器件，新工艺，新材料。  

q -对称熵损失函数下Pareto分布参数估计

Pareto分布作为一种收入分布有着很重要的现实意义,其形状参数的大小直接影响收入分布的均衡程度,因此在经济中有着广泛的应用价值.主要研究了q-对称熵损失函数下Pareto分布形状参数的最小风险同变估计和Bayes估计.通过证明得到,在适当的Γ-先验分布下,α的Bayes估计都具有统一的形式[cT＋d]-1.并且,针对c和d的各种不同取值情况,讨论了[cT＋d]-1的可容许性和不可容许性,给出了q-对称熵损失函数下参数的最小最大估计.  

K个单参数指数总体相等的假设检验

在取得定数截尾样本条件下,构造了一种检验K(K>2)个单参数指数总体相等的统计检验方法,并利用Beta分布,Fisher Z分布和F分布的关系,通过查F分布数表直接确定检验的否定域.  

人工观测和器测能见度资料的对比分析

本文通过对张北国家气候观象台2004年至2007年器测能见度和人工观测能见度资料的统计分析,对两种不同观测手段的差异进行了对比,按照季节、相关气象要素和天气现象等情况,详细分析了两种观测数据资料的差异,结果发现:在测站观测到有视程障碍现象时,人工和器测能见度的累年平均差值最小,观测结果最接近;晴天总云量0～3成时,人工和器测能见度的累年平均差值最大,观测结果相差最大。  

两总体分布均值相等的U统计量检验法

在任意总体分布且方差未必相等的情形下, 给出了两总体分布均值相等的U统计量检验法, 并讨论了检验统计量的相合性、 渐近正态性及检验的功效.  

注超临界气体井筒温度压力场计算方法

根据传热学、热力学和垂直管流理论，建立了注超临界气体井筒温度压力分布的数学模型，提出了节点解析法、数值差分法以及焓插值法3种求解方法。对辽河油田静35块高凝油注不同介质现场效果进行的对比计算结果表明，在0～600m井深时，井筒温降很大，随井深的增加，温降逐渐变小，温度趋于稳定；压力随井深的增加逐渐变为线性增加。利用节点解析法和焓插值法计算均能得到满意结果，其中解析法结果最为准确，而用数值差分法求得的温度偏高、压力偏低。