既授人以渔又授人以鱼——新形势下我国服务型制造发展之路

发展服务型制造是制造业高质量发展的重要方向.然而,如何有效发展服务型制造,学界尚未达成共识.并且已有研究多聚焦制造业成熟情境,较少关注制造业方兴未艾的新兴国家情境中服务型制造的发展问题.本研究在产品与服务内在联系梳理的基础上,识别制造企业发展服务型制造的内在优势.从规模和范围两方面出发,探讨产品与服务替代与互补的内在张力,以及发展服务型制造"既要授人以渔又要授人以鱼"的内在逻辑.通过案例研究方法,基于制造企业行业技术领先程度不同,初步提出我国发展服务型制造的现实路径,以期为我国发展服务型制造提供实践参考.     

基于作战环的不同节点攻击策略下的作战网络效能评估

基于作战环思想, 以作战网络抽象模型为基础, 围绕作战环的分类、定义、形式化描述、数学模型等基本问题开展了理论研究, 进一步丰富了作战环理论体系。同时, 以能否快速有效打击对方目标实体为根本依据, 建立了基于目标节点打击率和基于目标节点打击效率的作战网络效能评估指标。通过仿真实验, 将作战环相关理论运用于不同节点攻击策略下的作战网络效能评估, 为实际作战体系对抗中双方的攻击与防护提供应用指导, 也为进一步开展基于作战环的作战网络应用研究提供参考借鉴。     

Non-Uniform Doo-Sabin Subdivision Surface via Eigen Polygon

This paper constructs a new non-uniform Doo-Sabin subdivision scheme via eigen polygon.The authors proved that the limit surface is always convergent and is G1 continuous for any valence and any positive knot intervals under a minor assumption, that λ is the second and third eigenvalues of the subdivision matrix. And then, a million of numerical experiments are tested with randomly selecting positive knot intervals, which verify that our new subdivision scheme satisfies the assumption.However this is not true for the other two existing non-uniform Doo-Sabin schemes in Sederberg, et al.(1998), Huang and Wang(2013). In additional, numerical experiments indicate that the quality of the new limit surface can be improved.     

基于改进Lagrange乘子法的交通信号配时优化研究

为提高交叉口的机动车通行效率及环境效益,采用改进罚参数来构造一种新的Lagrange乘子法对交叉路口的交通信号进行优化配时。通过权重系数建立车辆延误与尾气排放的数学模型,利用改进Lagrange乘子法进行优化,将其结果与两种典型智能算法的优化结果进行对比,并利用VISSIM(Verkehr in Stadten Simulation)微观交通可视化仿真软件进行验证。实验结果表明,该方法优化的信号配时使车辆延误降低19.89%,尾气排放量降低2.379%,可见大比例优化了交叉口的车辆延误,同时可以降低尾气排放量。     

基于回波预处理和相参积累的C&I干扰抑制算法

C&I(chopping and interleaving)干扰是一种针对线性调频(linear frequency modulation, LFM)雷达的典型干扰样式, 干扰子信号调频斜率与雷达发射信号相同, 利用信号处理工具分离真实回波与干扰信号难度较大。针对该问题, 以LFM相参雷达抗自卫式C&I干扰为背景, 提出基于回波预处理和相参积累的干扰抑制算法。根据估计的回波时延, 设置距离窗截取受干扰回波段, 在此基础上, 通过对回波预处理, 改变不同重复周期内假目标的快时间位置分布, 通过相参积累实现干扰抑制。仿真试验表明, 所提算法能够有效抑制强干扰背景下的C&I干扰, 干扰抑制后真实目标检测概率大幅提高, 虚假目标数量明显减少。     

基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类

科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值.调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报价值的挖掘较少.为拓展成都文献情报中心科技查新客户群体和增值服务范围,做大做强查新业务,立足成都中心查新服务实践,依托于积累查新用户及其服务记录,在挖掘发现潜在服务对象的基础上,通过多维用户关联聚类,探讨了后期信息情报服务的精准营销与推送,分析了基于用户聚类的服务推荐存在的不足,展望了挖掘更多需求信息的推荐路径.     

产业价值链现代化高质量发展路径研究 ——基于"元宝曲线"的视角

遵循"微笑曲线"和"倒微笑曲线"理论的企业仅聚焦于产业价值链的某一环节获得竞争力,最终要步入差异化内涵的专业化发展路径:遵循"微笑曲线"的企业步入研发、品牌化的路径,而遵循"倒微笑曲线"的企业步入制造专业化的路径.这两种模式皆具有价值创造模式唯一化和高附加值赢利点单一化的弊端.在工业互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的影响下,"微笑曲线"逐步发生变化,进一步升级为"元宝曲线"."元宝曲线"集合了"微笑曲线"和"倒微笑曲线"的长处,并在此基础上逐步实现研发专业化、制造专业化、品牌专业化三者的价值融合和价值共生,进而极大地推动企业盈利模式的丰富化和多样化.企业若能在研发、制造、营销三个环节运用创新技术,且相互联系,彼此促进,便可不断提高价值链的整体竞争力,进而逐步增加企业的盈利点、价值分布点,依靠有关不同业务间的密切协同来最终实现"1+1>2"的企业价值最大化目标,进而为企业探索管理运作、经营业务的优化组合提供较佳的理论工具."元宝曲线"的价值创造理念折射出企业未来的经营理念和产业发展方向,其主要体现为推动企业陆续实现价值的多元化经营,不断创造一系列的赢利点,进而在产业价值链的全链条上实现高附加值、高利润率的增长点.苹果公司的价值创造模式就折射出"元宝曲线"的特征,这主要体现为其在专业化和品牌化之间进行有效集成,依靠研发创新的强化、品牌形象的塑造、音乐商店加软件商业业务模式来不断塑造价值链多元化的增长点,从而追求企业价值最大化.华为公司的价值创造模式聚焦于为客户创造价值的硬件产品开发、品牌形象带来的固定客流量以及与安卓系统合作而形成的软件商业生态系统.华为公司若要塑造自主控制、高度协同的"元宝曲线",必须在继续重视研发、品牌的基础上,打造自身掌控自主产权的软件生态系统,进而塑造由自身控制的完整化、系统化、动态化的产业链结构.     

双向认知网络物理层安全策略建模及仿真研究

为提高移动通信系统的性能,构建了一个存在主网络干扰和窃听者的双向认知中继网络的物理层安全传输模型,设计了一种中继选择和功率分配的联合优化策略,用于对抗窃听者,保护收发节点的信息传输。通过仿真分析得出,此非凸优化问题限制条件较多,难以保证粒子群优化算法随机生成的初始解的可行性,从而造成求解困难。提出了一种基于可变网格优化和粒子群优化算法的混合优化算法。仿真结果表明此算法提高了次级网络的保密速率,提升了次级网络的安全性能。     

De Casteljau Algorithm and Degree Elevation of Toric Surface Patches

De Casteljau algorithm and degree elevation of Bézier and NURBS curves/surfaces are two important techniques in computer aided geometric design. This paper presents the de Casteljau algorithm and degree elevation of toric surface patches, which include tensor product and triangular rational Bézier surfaces as special cases. Some representative examples of toric surface patches with common shapes are illustrated to verify these two algorithms. Moreover, the authors also apply the degree elevation of toric surface patches to isogeometric analysis. And two more examples show the effectiveness of proposed method.     

Comparison of Travel Mode Choice Between Taxi and Subway Regarding Traveling Convenience

In this study, we investigate travel mode choice behavior between taxi and subway with an emphasis on the influence of traveling convenience. In the first stage, we examine the Origin-Destination(OD) points of Beijing taxi trips and compare these locations with the respective nearest subway station. Statistics reveal several interesting conclusions. First, for approximately 24.89% of all trips, no convenient subway connections exist between the OD pairs. As such, a taxi becomes the only viable choice. Second, for 80.23% of the remaining 75.11%of trips(equivalent to 60.26% of all trips), access distance from either the origin or the destination to the nearest subway station is greater than 500 meters. This phenomenon indicates that walking distance plays an important role in travel mode choice. In the second stage, we examine groups of taxi trips with similar travel distances and travel times to reveal common features. We establish a preference rule in terms of travel distance and travel time.This determines whether an individual driver will take a taxi or the subway, using a pairwise comparison-based preference regression model. Tests indicate that more than 95% of taxi trips can be correctly predicted by this preference rule. This conclusion reveals that traveling convenience dominates the travel model choice between taxi and subway. All these findings shed light on the factors that influence travel mode choice behavior.