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1.
实验课程是植物保护专业本科分子植物病理学课程的重要组成部分.调查分析表明,目前国内一些高校对该实验课程的教学不够完善,存在着实验教材缺乏、实验内容设计不周全、实验条件缺乏和实验员专业知识不够等问题.该文针对分子植物病理学实验课程教学存在的问题,提出了改进分子植物病理学实验课程教学的措施,主要包括积极开展教学内容和教材建设研究、改善实验条件、改进教学方法和教学形式及加强实验技术人员培训等,以提高分子植物病理学实验课程的教学质量,增强学生的综合素质. 相似文献
2.
车辆路径问题属于组合优化领域中的NP–Hard问题.针对带软时间窗的车辆路径问题,提出了一种区域划分—路径优化的数学模型.首先结合最小支撑树算法能产生全局最优解的优点,将客户划分为若干个子区域.然后再结合贪婪算法简单迅速的特点,对每个子区域中的路径进行优化.实验结果表明,该算法收敛速度快、搜索成功率高. 相似文献
3.
随着对专业学位研究生的社会需求的日益增加,招生规模与培养质量的协调发展成为当前研究生教育工作的重要任务.以材料工程专业为例,对全日制专业学位研究生实践教学的现状进行了分析,在已有实践教学基础上探讨了教学改革的建设思路,提出了构建以产学研相结合的应用型人才培养模式. 相似文献
4.
教师的教是基于幼儿的学,了解幼儿动作的学习方式与学习机制将有助于教师开展并实施有效的、适宜的、个性化的幼儿园体育活动.通过观察、访谈、问卷等方法研究,提出了体育活动中3~6岁幼儿动作的学习方式主要有探究学习、模仿学习、语言理解学习以及手触学习等4种类型;分析归纳了体育活动中幼儿探究学习、模仿学习、语言理解学习和手触学习的基本特点;并进一步揭示了探究、模仿、语言理解以及手触等方式的学习机制. 相似文献
5.
基于差异驱动模型的我国大中型工业企业技术创新能力动态评价 总被引:1,自引:0,他引:1
以我国大中型工业企业技术创新能力动态评价问题为研究对象,从创新投入和创新产出2个方面建立了大中型工业企业技术创新能力动态评价指标体系,应用基于三次差异驱动理论的动态评价模型,并以2000—2012年我国省级区域大中型工业企业为对象进行了实证研究,对我国省级区域大中型工业企业的技术创新能力实现了排序并发现了技术创新能力地区间的差异性.以提高我国大中型工业企业的技术创新能力为目标,结合我国大中型工业企业技术创新过程中存在的问题,从营造良好的创新环境、提高金融支持水平、加强企业人力资源培育能力等方面提出了进一步提高大中型工业企业技术创新能力的政策建议. 相似文献
6.
在野外调查、标本采集鉴定的基础上,结合文献资料,初步分析了重庆市北碚区外来入侵植物的种类组成、分布状况、原产地、危害程度,并且提出防治对策与建议.结果表明:北碚区有45种入侵植物,隶属于20科,其中菊科种类最多,有11种;原产地为美洲的种类最多,有29种;草本最多,有37种;空心莲子草Alternanthera philoxeroides、小白酒草Conyza canadensis和落葵薯Anredera cordifolia危害程度最为严重;其中歇马镇有入侵植物种数33种,危害程度最为严重. 相似文献
7.
大学公共选修课存在的问题和提高教学质量的途径 总被引:1,自引:0,他引:1
公共选修课是中国大学课程体系中的重要组成部分,是实现素质教育的重要环节.但在实际的教学中,由于教学管理、教师及学生等多方面的原因,公共选修课的教学质量存在一些问题.该文以在公共选修课实践教学中积累的经验为基础,结合问卷调查,对公共选修课教学现状进行分析,针对目前出现的普遍问题提出相应的改进措施,为提高公共选修课教学质量提供参考. 相似文献
8.
通过超声波(UW)、保鲜剂(PS)及超声波与生姜提取液(UPS)复合预处理对康乃馨品种"玛斯特"切花瓶插保鲜效果进行研究.结果表明:UPS处理有效推迟了切花鲜质量变化和水分平衡值的下降速度,延长了开花时间,增加了蛋白质和过氧化氢酶(CAT)质量摩尔浓度,降低了丙二醛(MAD)质量摩尔浓度,延缓了康乃馨切花的衰老. 相似文献
9.
依据长江师范学院"化工工艺学"课程教学方法的探索与实践,提出了"参观了解-理论学习-模拟仿真-实验(实训)操作-工厂见习"交替进行的化工工艺学理论及实践相结合教学新模式.在这种新教学模式下,学生不仅能更充分地理解理论知识,熟练地掌握实验操作技能,深入了解工厂实际,而且能把理论与实践真正地结合起来,教学质量得到了明显提高. 相似文献
10.
近年来,基于深度卷积神经网络的学习方法在图像降噪方面取得了前所未有的成果,通过调整网络结构和参数来获取更好的图像降噪效果已成为研究热点.降噪卷积神经网络在深度神经网络中采用残差学习方法,在提高降噪效果的同时,在一定程度上解决了盲降噪问题.其不足之处在于算法收敛时间长.该文针对降噪卷积神经网络结构做了进一步的改进,提出了一种基于反卷积降噪神经网络的图像降噪算法.该文工作的主要特色如下:1) 在原有的网络结构中,引入反卷积神经网络,优化了残差学习方式;2) 提出一种新的损失函数计算方法.使用BSD68和SET12测试数据集对本文提出的方法进行验证,实验结果表明,该文算法的降噪性能与降噪卷积神经网络算法相比,在相同降噪效果情形下,该文算法的收敛时间缩短了120%~138%.同时,与传统的深度学习图像降噪算法比较,该文方法的降噪效果和运行效率也都有提高. 相似文献