一种混合H2/H∞ 滤波的传递对准算法

针对机载武器捷联惯导系统快速精确传递对准问题,建立了速度加姿态匹配传递对准模型,将系统 噪声、速度观测噪声建模为高斯白噪声,而将受机翼挠曲变形影响的姿态观测噪声建模为能量有限噪声。建立了 观测噪声中既有高斯白噪声又有能量有限噪声的滤波性能优化指标,将滤波问题转化为最小最大问题,采用拉格 朗日乘子法对最小最大问题进行了求解。设计了一种能处理观测噪声中既有高斯白噪声又有能量有限噪声的混 合H₂/H_∞滤波算法。仿真结果表明,该算法稳定性强,滤波精度高,为机载武器提供了一种有效的快速精确传递 对准滤波算法。     

航天复杂产品系统智能优化协调方法及其应用

复杂产品系统优化协调方法在航天系统工程理论研究和工程应用中具有重要的研究价值和意义。 分析了航天复杂产品系统的特点和优化协调的目的,按照总体、子系统的层次构成关系,建立了航天复杂产品系 统优化协调的数学模型。研究了智能优化算法,分析了复杂产品系统协调过程与智能优化算法的相似性,在此基 础上提出了复杂产品系统智能优化协调方法。通过粒子群算法求解资源分配问题的应用算例,证明了智能优化 协调方法的有效性。     

基于云协同的网络集群反隐身火控系统设计

针对反隐身作战需求,讨论了云计算及其军事应用,提出了“战术云”概念;基于“战术云”提出了一种 云协同网络集群反隐身火控攻击引导技术,分析了其火控工作原理,设计了其系统结构和功能组成,给出了其体 系架构,描述了其工作过程,并归纳总结出该新型火控系统的４ 项关键技术,即云协同探测、云战术决策、云无源 火控、云网络制导,为新一代火控攻击引导系统研制提供了参考,具有很强的工程应用前景。     

可移动备件仓库设置优化方法

针对作战中备件保障问题,提出了一种可移动备件仓库供应备件的新型保障方法,重点研究了可移 动仓库位置优化问题。考虑运输时间和保障任务的均衡性,建立了仓库位置优化问题的模型并提出了求解算法。 研究结果表明,采用可移动备件仓库进行备件保障,相同保障度下可以有效地减少前期备件储备总量,而备件供 应总量相同时可以有效提高备件保障度,这种备件保障新方式有效缩短了备件供应所需时间。     

天波超视距雷达探测弹道目标关键因素与技术研究

对于主动段弹道目标的监视预警,国外主要是依靠天基预警系统,但其造价昂贵、建设周期长、不便 维护,不符合我国实际情况。为解决此问题,可利用现有天波超视距雷达进行弹道目标的监视预警。从分析弹道 目标主动段高频雷达特性与对目标检测性能的影响入手,提出了影响天波雷达检测弹道目标时机的天线极化选 择、频率选择、尾焰回波凝聚等关键因素,并指出相应的关键技术及解决方案,最后给出了相关问题的一些结论。     

一种用于无人机的PRP-OFDM数据链路信道估计方法

针对无人机数据链路高速传输的工程应用需要,提出了一种基于伪随机后缀的正交频分复用（ｏｒ ｔｈｏｇｏｎａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ,ＯＦＤＭ）系统模型,并针对其数据链路在快时变信道下的信道估计需求,提出了基于最小平方（ｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅ,ＬＳ）的信道估计方法和利用重叠相加法（ｏｖｅｒｌａｐａｄｄ,ＯＬＡ）、自干扰消除（ｓｅｌｆ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ,ＳＩＣ）、判决反馈（ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｄｉｒｅｃｔｅｄ,ＤＤ）的符号恢复方法。在无人机常见的运动速度下,对误码率性能进行了仿真分析。仿真结果表明,该方法在快时变信道具有较好性能,对无人机数据链路高速传输具有良好的工程应用前景。     

一种基于时频匹配的长时间相干积累器设计

对回波信号进行长时间相干积累是实现雷达威力增程的重要手段。为补偿目标匀加速运动对回波 相干性的破坏并提高相干积累处理的时效性,首先提出一种基于时频域匹配处理的长时间相干积累方法,该方法 可避免目标多普勒模糊的影响,实现对目标速度和加速度的补偿;其后,给出了基于时频域匹配的长相干积累处 理器运动补偿通道间隔的定量化设计技术,并提出了采用多片通用图形计算卡的积累器并行优化实现方法。此 外,还研究了静止轨道卫星相对地面雷达站的运动规律,并针对此类目标的长时间相干积累探测进行了并行化设 计实现,从而验证了方法的有效性和实用性。     

前视SAR成像技术的发展和展望

作为合成孔径雷达（ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ,ＳＡＲ）的一种新体制,前视ＳＡＲ 能够克服侧视以及前 斜视ＳＡＲ 在运动路线正前方存在盲区的问题,因此在地理遥感、地质勘探和战场侦察等领域均有着广泛的应用。 首先综述了前视ＳＡＲ 成像系统及其信号处理技术的应用领域、发展历程和研究进展,并对各种信号处理算法的 性能进行了研究与阐述。随后,介绍了德国的阵列前视ＳＡＲ 系统---视景增强区域成像雷达（ｓｅｃｔｏｒｉｍａｇｉｎｇｒａ ｄａｒｆｏｒｅｎｈａｎｃｅｄｖｉｓｉｏｎ,ＳＩＲＥＶ）,给出了其成像结果。最后讨论了前视ＳＡＲ 成像技术的研究热点并对其发展趋 势进行了展望。     

云环境下一种节能的资源调度算法

针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法。首先,建立云计算的 两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证。 然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法（ｍｉｎｉｍｕｍｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ, ＭＥＣＧＡ）,根据云任务的服务质量（ｑｕａｌｉｔｙｏｆｓｅｒｖｉｃｅ,ＱｏＳ）需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计 适应度函数,并根据染色体适应度的正态分布函数和种群的进化代数设计遗传算子。仿真结果表明,所提算法能 够有效降低系统总能耗、缩短任务完成时间。     

基于NSCT和ICA的红外和可见光图像融合方法

针对基于非下采样轮廓波变换（ｎｏｎ ｓｕｂｓａｍｐｌｅｄｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ,ＮＳＣＴ）的红外和可见光图像 融合存在的目标信息不明确、融合图像对比度较低的问题,提出了ＮＳＣＴ 和独立分量分析（ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｃｏｍｐｏ ｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ,ＩＣＡ）的红外和可见光图像融合方法。首先采用ＮＳＣＴ 对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分 解,然后对分解后的红外和可见光图像的低通子带系数采用基于ＩＣＡ 的图像融合方法,得到低通融合图像。再使 用以邻域系数差和信息熵为标准的带通图像融合规则对带通子带系数进行融合,得到带通融合图像。最后对低 通融合图像和带通融合图像进行ＮＳＣＴ 的逆变换,从而得到最终的融合图像。仿真实验验证了本文方法的有 效性。