沁河下游防洪风险及治理措施浅析

沁河下游河槽萎缩，排洪能力降低，且防洪工程标准偏低。结合沁河下游实际情况，从堤防、险工中存在的隐患，河势缺乏有效控制等方面分析了防洪存在的风险，提出一些治理措施。     

高斯基函数CMAC快速算法的改进及应用研究

该文对基于高斯基函数小脑模型(CMAC)的快速算法进行了改进，针对其学习速率的选取问题，提出了一种基于遗传算法的学习速率最优选取方法，使得CMAC学习速率的选取得到了最优化。讨论了该算法的实际可行性，提出了参数选择和实时控制相分离的策略，并在某转台伺服系统模型中进行了应用研究。仿真结果表明，改进算法避免了学习速率选取的经验不确定性，提高了CMAC学习收敛的快速性。     

一种改进人工蜂群算法的 Wiener 模型分步辨识法

为解决非线性系统 Wiener 模型参数辨识问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法（NLJ-artificial bee colony algorithm, NABC）的分步辨识方法。NABC 算法融合了人工蜂群算法的简洁性和随机搜索算法的高精度优势,有较快的收敛速度、较强的局部求精和全局搜索能力。通过对经典测试函数的寻优,验证了 NABC 算法较其他改进方法的优势。分步辨识法解决了 Wie-ner 模型辨识过程中容易造成的误差累积问题,实现其线性和非线性部分的独立辨识。通过 pH 中和反应过程建模仿真验证了分步辨识法的有效性。