长支链聚丙烯/有机蒙脱土纳米复合材料的结构及性能

采用熔融共混法用双螺杆挤出机制备了长支链聚丙烯(LCB-PP)/有机蒙脱土(OMMT)纳米复合材料,并对其结构、流变和力学性能进行了研究.透射电镜(TEM)测试结果表明,大部分OMMT在LCB-PP中发生剥离.流变行为研究发现,当OMMT的填充量达到一定临界值后,制备的纳米复合材料呈现出在低频处储能模量增加、剪切变稀行为明显等线性黏弹性行为,表明LCB-PP/OMMT内部形成了紧密和稳定的网络结构,从而抑制了大分子链的松弛和运动.力学测试结果表明,OMMT显著提高了LCB-PP的拉伸强度、缺口冲击强度和弯曲模量,但降低了其弯曲强度.     

吹塑的理论研究及高性能低能耗设备与关键技术研发

概述了本课题组针对吹塑开展的理论研究工作,包括吹塑三阶段(型坯成型、型坯吹胀和制品冷却)的建模和仿真以及吹塑制品壁厚的控制策略;着重分析了在理论基础上研制成功的具有自主知识产权的4种吹塑设备与关键技术,分别是风动力牵引三维吹塑设备与技术、吹塑制品壁厚智能化控制系统与技术、全电动吹塑设备关键系统与技术以及吹塑模具快速热循环系统与优化.对这些吹塑设备与关键技术进行集成,实现了复杂制件吹塑的节能和节材两大目标.     

用于重金属离子吸附高羧基草酸淀粉的制备研究

高羧基含量草酸淀粉能有效的吸附重金属离子, 作者以草酸和玉米淀粉为原料, 通过改变投料比制备不同羧基含量(4.5%到29%)的草酸淀粉, 采用红外光谱和核磁共振表征产物(羧基含量为15.6%)结构, 利用透射电子显微镜(SEM)以及广角X衍射(WXRD)详细考察了不同羧基含量草酸淀粉的微观形态. 结果说明制备的新颖草酸淀粉, 当其羧基含量高于15.6%, 颗粒呈现孔洞形状的微观结构, 结晶形态随着羧基含量的提高而趋向于无定型.     

塑料挤出吹塑中型坯自由吹胀的轮廓分布

基于薄膜近似和ｎｅｏ－Ｈｏｏｋｅａｎ本构关系,建立了描述塑料挤出吹塑中型坯自由吹胀的数学模型。在实验方面,采用视频图像捕获技术获得了吹塑模具型腔内型坯吹胀的瞬态图像,比较发现,理论预示的型坯轮廊分布与实验观察结果较吻合,型坯中部的胀大速率要比两端的大得多,且在很低的吹胀压力（本研究约为２０ｋＰａ）下即与模具型腔接触。本文还预示了型坯中截面半径对吹胀压力、材料模量和型坯起始壁厚的依赖性。型坯的胀大速     

水辅助注塑的GA-LMBP逆向神经网络建模与预测

水辅助注塑是一种新的塑料注塑技术,由于其过程的复杂性,难以采用数学方法建立其过程的数学模型.因此,文中提出一种遗传算法(GA)与LMBP神经网络算法相结合的逆向神经网络(简称GA-LMBP),采用一系列的实验结果,建立水辅助注塑的过程模型.交叉验证表明,该模型的预测值与实验值较吻合.输入水辅助注塑制品上不同位置的壁厚,该模型可快速而准确地预测相应的加工参数,包括熔体注射量、注水压力、注水延迟时间和熔体温度.     

一种新的快速BP神经网络算法--QLMBP

对反向传播（BP）算法中收敛速度最快的改进版本Levenberg-Marquardt BP（LMBP）进行了研究，找出了收敛速度的瓶颈：迭代控制参数的初始化会严重地影响到算法的选代次数；涉及的矩阵求逆是每次迭代中最耗时的计算；如果每次迭代中的误差平方和没有变小，该次迭代可能需要很长时间．本文通过上下三角（LU）分解去除耗时的矩阵求逆，并采取一维搜索来加速目标函数值的下降，使得LMBP不再依赖于迭代控制参数，从而提出了一种快速神经网络算法QLMBP．QLMBP算法的收敛速度比LMBP算法快100倍左右．