Mean Shift自适应步长的改进

Mean shift算法是一种广泛应用于计算机视觉、模式识别等领域的统计迭代算法,它使每一个点"漂移"到密度函数的局部极大值点,均值漂移的方向就是梯度方向,因此,漂移序列总是向着函数值增加最快的方向移动,并且每次移动的步长大小具有自适应性.本文研究了Mean Shift算法移动步长的自适应性,对其进行改进,使其能够通过参数的适当调整得到优于原Mean Shift算法的收敛速度,并从理论上证明了改进的Mean Shift算法能够收敛.本文的实验也进一步验证了改进的Mean Shift算法的收敛性,并对比了改进前后的Mean Shift算法的收敛速度.     

脾破裂修补术1例

在腹腔内实质器官损伤中,脾脏虽有胸廓、膈肌的保护.但仍有40～50的机会受伤,脾脏是人体重要的储血和免疫器官,破裂后出血凶猛,常危及患者生命,对脾脏损伤后的处理,基本上分两种.其一,脾脏切除;其二脾破裂修补.我院于2001年行脾破裂原位修补术1例,获得成功,现将其报告如下:     

冠状动脉树三维重建方法

为定量分析狭窄血管的长度和选取最佳造影角度，以指导冠心病的介入性治疗，研究了基于两幅冠脉造影图像重建三维冠状动脉树的两种理论方法，即根据透视成像原理推导三维坐标的“最小二乘解”及根据两条异面直线间公垂线的几何性质推导三维坐标的“几何解”，比较了这两种重建方法的目标函数，同时讨论了三维重建误差的两种评价方法3D重建误差和2D重建误差，最后利用两幅不同角度的单面冠脉造影图像成功实现了冠状动脉树的三维重建，重建误差统计证明了该三维重建方法的正确性。     

论价值规律的作用

价值规律是市场经济和商业时代的基础规律,在国内市场和世界市场上像一只看不见的手,支配着商品经济的变化和发展。     

7个笑死的人

1.卡尔卡斯(希腊预言家,前十二世纪)卡尔卡斯是特洛伊战争时期希腊最出色的预言家。著名的特洛伊木马就是根据他的提议而建成的。一天当他在栽种葡萄藤时,另一个正在闲逛的预言家正好从这里经过,他预言卡尔卡斯决不会饮用他自己种的葡萄所酿成的酒。后来葡萄熟了,并酿成了葡萄酒。卡尔卡斯特地请那位预言家一起来享用。正当卡尔卡斯举起杯子准备喝的时候,这个预言家又重复了一遍     

崇明岛国家地质公园建设的社会经济意义

分析了崇明岛国家地质公园所具有的区位优势以及地质公园建成后给当地经济社会发展所带来的机遇.讨论了地质公园建设、开发过程中所存在的问题并提出相关措施和建议.     

造影图像中的心血管边缘提取

提出一种新的造影图像心血管边缘提取方法——最大成本法．通过微分法建立边缘成本空间，利用中心线对血管边缘进行区域划分，采用动态规划理论提取边缘区域内最大成本曲线作为血管边缘．结果表明，该方法具有适用性强，提取边缘连续等特点，有助于造影图像血管直径测量和心血管狭窄病变部位检测．     

冠状动脉造影图像序列中血管运动特征的提取

采用基于特征的光流法，由单面冠状动脉造影图像序列估计二维血管的运动。从连续的两帧图像中提取出动脉主要分支的中心线，沿中心线采用光流法计算出血管以及相关心外膜的运动参数，通过分析整个冠状动脉树的运动，得到对心脏运动的定量估计。该算法是全自动的，不需要操作者的参与，实验结果证明了该算法的可行性。