基于改进遗传算法的射电望远镜主动面布线优化

为了提高射电望远镜主动面系统促动器的工作可靠性,进而提高主动面的实时调整性,利用改进的遗传算法对上海65 m射电望远镜的主动面布线问题进行优化。取主动面的1个15°分区为研究对象,以促动器可靠性、布线分组数和布线总长为目标,在传统遗传算法的基础上,引入分组优化的方法,并设计基于组内最优个体的多种新的变异方式。研究结果表明:该算法可用于射电望远镜主动面的布线优化,提高了促动器的可靠性,且算法收敛速度和稳定性均优于传统遗传算法。     

铟生产过程中的除砷技术研究

针对一种含砷的铟冶金溶液,研究了一种选择性硫化除砷方法,消除铟生产过程中AsH3对环境的污染,考察了酸度、温度、时间及硫化氢加入量等工艺参数对除砷效率的影响,研究结果表明：在较佳的工艺条件下,砷去除率达99．1％,同时铟损失少,无二次污染。     

数据挖掘商业应用平台的数据预处理管理

如何提高数据预处理的效率,提高数据挖掘过程的可管理性,是数据挖掘者必须考虑的问题之一。通过对一个电信增值行业客户行为的分析,介绍了如何应用数据挖掘商业应用平台所提供的可视化流程图进行数据预处理,以期提高数据预处理的效率和过程的可管理性。     

基于数据挖掘技术的核心客户的识别

在RFM模型的基础上,根据具体行业的特点,提出了客户重要度测量模型,并且利用数据挖掘技术——决策树算法进行核心客户的特征提取,最后就某一企业的实际情况进行实证研究,为企业进行一对一营销或客户服务提供支持.     

基于数据挖掘技术的SP企业广告策略

神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术。介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义。