C4．5算法在高校学生心理教育方面的应用研究

研究了数据挖掘技术的概念、过程、方法和技术等内容,详细地介绍了决策树技术在学生心理问题数据挖掘中的全过程,采用C4．5算法生成了学生心理问题的决策树模型,并由此产生了分类规则,为高校心理咨询工作提供了一些有用的参考依据。实验’结果表明,该方法对高校构建预防型大学生心理健康教育模式具有一定的实用价值。     

具有不同扩散势垒的p型(Bi_(1-0.85)Sb_(0.85))_2Te_3和PbTe二元梯度热电材料的研制

在分析了热电材料的发展背景和研究理论的基础上，采用热压法制备出单体和双层具有不同扩散势垒的（Bi1-0.85Sb0.85）2Te3与PbTe体系二元梯度热电材料．金属，Fe，Ni和Mg被用作层间扩散势全材料．测定了它们的热电性能，分析了它们的物质组成和各层内和层间的成分分布，确定出较好的扩散势垒材料为金属铁和钴．     

路径优化装置的研发

根据最小Steiner树理论和表面活性剂溶液的物化特性,提出一种解决系统全局最短路径规划的可视化方法,将溶液的表面张力问题通过平行板简化为二维的最短路径规划问题并研发出相应的可视化试验装置.结果表明,该方法可形成系统最短路径的可视化方案并自动生成最小Steiner树,简化了求解非线性规划的数学难题,本方法成本低廉、操作简便、结构简单,有广泛的应用前景.     

具有不同扩散势垒的p型(Bi1-0.85Sb0.85)和PbTe二元梯度热电材料的研制

在分析了热电材料的发展背景和研究理论的基础上,采用热压法制备出单体和双层具有不同扩散势垒的（Ｂｉ１－０．８５Ｓｂ０．８５）２Ｔｅ３与ＰｂＴｅ体系二元梯度热电材料,金属,Ｆｅ、Ｎｉ和Ｍｇ被用作层间扩散势垒材料,测定了它们的热电性能,分析了它们的物质组成和各层内和层间的成分分布,确定出较好的扩散势垒材料为金属铁和钴。     

神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用

边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用。本文 试图用神经元网络的方法建立这些因素与地震稳定性的关系,并利用此关系对边坡地震稳定性进行预测。对滑坡 实例的分析表明,这种方法是有效的。     

基于层次SDG-HAZOP的火电厂安全评价建模

针对火电厂的安全评价问题,通过分析SDG的建模特点和研究HAZOP分析技术,提出了基于层次SDG-HAZOP的安全评价建模方法,并将其应用于火电厂的安全评价建模。该方法利用AHP的递阶层次结构对火电厂生产设备进行模块的分层,应用实例表明,AHP的递阶层次结构简化了建模的复杂度。SDG-HAZOP所建模型的完备性好,且通过SDG-HAZOP推理策略得到的结果能够全面反映火电厂可能存在的危险,并能揭示危险传播的路径。本方法也可以适用于其它过程工业的安全评价。     

数控车床常见电气故障诊断与维修实例分析

随着数控机床在制造企业中的普及,数控机床的维修工作也得到越来越多的重视,而日常维修中出现最多的就是电气故障,所以数控机床的电气维修工作更为重要。本文给出了数控车床电气维修中常用的方法,并对使用中常见的电气故障进行了实例分析。