本三院校网络编程技术课程的教学改革

针对目前本三院校学生计算机网络理论基础薄弱以及网络编程技术课程教学效果不够理想的问题,提出两点教学改革思路有助于这一问题的解决。文章主要探讨了以提高学生的学习兴趣、实践能力和创新能力为目的的案例教学法,并对网络编程实验案例的选择进行了有益的探索。     

基于前缀共享树的频繁情节挖掘算法

经典的频繁情节挖掘算法NONEPI及其改进算法NONEPI+存在时空复杂度高、"重复计算"等问题,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出一个基于前缀共享树的频繁情节挖掘算法PST_NONEPI,该算法采用深度优先搜索策略,将发现的频繁情节压缩到前缀共享树中,通过动态维护前缀共享树来发现所有的频繁情节。该算法只需扫描事件序列一次,大大提高了频繁情节挖掘的效率。实验证明,PST_NONEPI算法能有效地挖掘频繁情节。     

基于Vague集及隐马尔科夫的大学生心理危机预测

现有关于大学生心理问题的研究主要停留在心理健康教育层面,对心理问题的发现缺乏有效手段,难以准确预知大学生心理危机.针对这一问题,应用隐马尔科夫模型对大学生心理危机进行预测,分析影响大学生心理健康的因素,并利用Vague集理论构造核心因素集;确立隐马尔科夫模型各个要素的初始值,建立预测大学生心理危机的模型,运用Baum-Welch算法对模型参数进行训练,并结合Viterbi算法进行预测.根据某大学学生心理健康评估原始记录进行实例分析,验证了模型的正确性.研究结果表明,采用核心因素集能够提高预测的准确性,为预知大学生心理问题提供有效的途径.