个性化Agent层次结构模型构造

通过对人类心理的分析,构造出个性Agnet的层次结构模型,即需要模块、驱动模块、喜好地址表模块及世界观模块.重点阐述了需要模块,其分别包括思维策略、安全系统等低层次结构体系及通信请求、推理系统、解释系统等高层次结构体系.这些层次结构体系及各模块确保个性化Agent具有层次分明、开放、灵活及较好的稳定性等优良特性.     

基于JaVa语言的移动Agent开发平台

移动 Agent作为一种全新的分布式计算模型 ,其优越的性能受到越来越多的重视。Java语言由于其内建的平台无关性、目标序列化及动态类装载等机制 ,在设计和研究移动 A gent系统方面提供了独特的作用。文章给出了基于 Java语言的移动 Agent开发平台 ( MADP)的体系结构及关键代码 ,并设计了一个远程数据库检索的实例来验证 MADP的性能。实验结果表明 MADP系统具有功能完善、开放性强、稳定性高的特点     

基于社会利益划分的多智能体系统模型

基于社会利益的差异将社会划分为阶层、利益集团和个人,利用这种划分建立了基于多智能体的知识获取与发现的SEBI模型,提出了在SEBI系统中智能体喜好信息表与喜好地址表相关联算法,通过地址表进行通信和信息交互以及根据反馈信息修改自己思维状态的思想。这些算法保证了SEBI系统具有搜索信息范围小、效率高和自动改善性能等特点。