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无约束E-脉冲波形综合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对文献[1]和[2]中的缺点,提出波形宽度不受约束的E脉冲波形综合方法。首先,在理论推导的基础上,给出无约束E脉冲波形综合的原理和方法。然后,应用该方法利用仿真回波数据进行目标识别实验。实验结果表明,该方法是正确有效的。 相似文献
2.
背景差法中的阴影消除方法 总被引:3,自引:0,他引:3
依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。利用该方案实现了人体检测系统,并对该检测系统在室内和室外进行了多组实验。实验结果验证了所提出的方案——新的阴影消除方法的有效性。 相似文献
3.
基于自适应背景模型的实时人体检测 总被引:13,自引:0,他引:13
提出了基于动态信息窗口的自适应背景模型,在此基础上建立人体检测的有效算法。通过实验表明,该方法能够适应变化的背景,具有较强的鲁棒性和较好的实时性。 相似文献
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