从科技进步贡献率看苏州发展

本文根据索洛余值法测算的苏州市科技进步贡献率,通过对1990-2009年苏州市科技进步贡献率的分阶段数据,从科技进步贡献率的角度分析苏州经济发展的阶段性特点。     

民营企业家族式管理模式的探讨

据统计。我国民营企业总户数已达800万家，分别占全国企业总数99％、工业产值60％、工业增加值40％、实现利税77％、出口额60％、城镇就业机会的75％。民营企业的年产值增长率一直保持在30％左右。远远高于同期国民经济增长速度。民营企业在国民经济中的重要地位是显而易见的。它对国民经济和社会发展特别是扩大城乡就业发挥了重要作用。民营经济成为中国经济的一大支柱，它为中国社会经济持续稳定的发展和经济体制的转变做出了积极的贡献。     

支持企业动态联盟的信息基础结构

企业动态联盟作为一个整体实际上是由多个属于不同组织的和处于不同地理位置的实体协作构成的。该文从企业动态联盟的特点出发,分析了企业动态联盟对信息共享和互操作的需求,讨论了各种可行的集成机制,提出以标准化技术,包括以Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术、基于ＣＯＲＢＡ（公共对象请求代理体系结构）的对象技术和基于ＳＴＥＰ的信息技术为基础,以工作流管理技术为工具,建立支持企业动态联盟运作的信息基础结构。最后指出了在构建上述信息基础结构时有待解决的一些技术问题和方向。     

装备研制过程中“技术”与“经济”双控的几点思考

针对以往装备研制过程中重技术、轻经济的问题，根据军品价格工作改革的指导意见，结合装备研制特点，建立成本监控的组织机构，明确在装备研制不同阶段的监控时机、监控内容和成本信息收集内容，并给出了成本超标处理方法和标准，以及对实际购置成本超过目标成本情况进行处置的方法，从而实现对装备技术状态和成本的双控制。     

关系型数据库数据的高效判重

对Simhash算法进行改进，用CityHash函数生成数据指纹特征值，以此对数据进行判重.在广州市某区政府的信访业务真实数据下进行了实验，实验结果相对其他算法具有较高的召回率和准确率.并提出了一种索引归类方法来提高全部数据一次性相似检测的速度，在MongoDB数据库存储指纹值的前提下，为增量数据的高效判重处理提供了保障．通过对数据的整个判重过程的改进，达到了高效、实用的价值，为科学办案、重复办案提供了参考依据．     

基于布谷鸟搜索算法的SVR参数选择

SVR(支持向量回归机)在解决非线性回归问题时有极大的优势,在其预测过程中,最重要的是参数的选择,不同的参数会造成预测结果的巨大差异．目前较为普遍的方法是利用遗传算法和粒子群算法进行参数选择,而这2种算法在解决多峰问题时的局限性,容易导致算法的效率低且准确度不高．鉴于布谷鸟搜索算法引入了Lvy飞行机制,能有效地跳出局部最优解,使算法收敛速度快,且结果具有对算法本身的参数变化不敏感的优点,该文将布谷鸟搜索算法应用于SVR参数寻优过程中．网络流量和白葡萄酒质量的预测实验结果表明,布谷鸟搜索算法相对于遗传算法、粒子群算法等其他启发式智能算法而言,收敛速度更快,寻参结果的精度更高．     

基于面向对象方法的通用报表系统生成工具的开发模式

本文提出了一种实用的通用报表系统开发模式，讨论了开发模式中的面向对象方法的基本思想及其应用，基于这种模式，研制了通用报表系统生成工具，并应用生成工具生成了开发规模小，可维护性好的统计分析报表处理系统。