基于人工神经网络的陕西省城市职能分类探析

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,采用统计年鉴中城市非农行业就业人口的资料,运用MATLAB2010软件的神经网络工具箱,对陕西省10个地级市城市综合职能进行分类,最终将10个地级市分为5类,并对分类结果进行分析和讨论.结果表明,人工神经网络方法实际可行.     

宝鸡市水资源可持续利用问题研究

目的分析宝鸡市水资源开发利用中存在的问题,为今后水资源的可持续利用提供参考依据。方法从影响宝鸡市水资源可持续利用的制约性因素入手,系统分析了在水资源开发利用中存在的主要问题:水资源利用率低,浪费严重;地下水开采过度,水位持续下降;水污染严重,水质明显恶化;水资源管理体制不健全,水利工程设施老化严重。结果提出了相关的解决对策:全面推行节约用水,建立节水型的社会;完善水资源有偿使用制度,实现水资源的产业化管理;强化水资源保护意识,严格控制地下水开采;加大资金投入力度,提高水利工程的调蓄防洪能力;加强水资源网络化管理,提高管理人员的专业素养。结论水资源的合理开发和利用是实现宝鸡市经济社会可持续发展的关键。     

陕西省各地市水资源压力指数评价

以陕西省地级市为研究对象,从人口数量压力、水资源数量压力、水环境压力、水资源技术压力和用水效益5个方面构建了水资源压力指标体系,并对2010年陕西省11个主要地市的水资源压力指数进行了计算和分析.结果表明:①水资源压力指数不同,水资源危机程度不同,水资源压力指数接近的地区,其危机的主要矛盾也有所不同;②西安、铜川两市水资源压力最大,杨凌、延安、商洛、咸阳、宝鸡五市水资源压力中等,渭南、安康、汉中、榆林四市水资源压力最小.为此,从加大水环境监管力度、建立流域水生态补偿机制、积极推行节水措施、多渠道开辟水源,以及控制人口数量等方面提出了缓解陕西省水资源压力的若干对策.     

陕西省城市化质量评价

运用城市化质量指标体系,对陕西省城市化质量进行分析,得出陕西省应从加快工业化进程、加强基础设施建设及提高人力资本存量入手,以尽快提升陕西省城市化质量的结论.     

大都市圈功能特征及对中国城市化的启示

阐释了国外都市圈研究的源起，简要总结了国内都市圈的发展，并在系统分析都市圈功能特征的基础上，认为中心城市的培育、城市问功能的协调及区域规划与管治的加强是新世纪中国城市化健康发展的重要保障．