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1.
构造了平均Lyapuonv泛函,对于带有多个常时滞或变时滞的分布参数随机系统,在状态反馈控制下,采用与现有的研究分布参数系统不同的方法--线性矩阵不等式(LMI),给出了系统鲁棒镇定的一些充分条件.该方法与现有的方法进行比较,其优点就是所获得的条件易于检验,并举例说明了该方法的有效性.  相似文献   
2.
基于Lyapunov泛函方法,结合线性矩阵不等式(LMI),研究了一类随机时滞系统的非脆弱镇定和H∞控制问题.时滞不仅存在于系统的状态,而且存在于系统的控制输入.在2种不同的控制器增益扰动下,通过求解LMI,设计了随机时滞系统的记忆状态反馈非脆弱H∞控制器.最后,通过数值仿真说明了方法的有效性和结论的正确性.  相似文献   
3.
介绍了大系统的一般理论,以及大系统的分散控制理论。并讨论了具有N个控制站的一般分散非线性控制系统,给出了此种系统通过坐标变换和反馈变换可精确线性化的充分必要条件。  相似文献   
4.
在实际系统中总是存在着各种干扰和一定的时滞。针对一类带非线性扰动不确定时滞系统,采用脉冲控制的方法来实现鲁棒镇定,提出本系统在脉冲控制下新的鲁棒可镇定的充分条件。  相似文献   
5.
以随机Fubini定理为基础,研究具有分布参数的Hopfield随机神经网络的镇定问题,该神经网络具有衰减的随机扰动。构造了一个关于空间变量平均的Lyapunov函数,用Lyapunov第二方法给出了使该类随机神经网络控制系统镇定的控制器设计,并通过一实例证明了该控制器的有效性。  相似文献   
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