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提出有关列联表面貌的预测和似然比检验的预测误差推理方法,用于单向有序列联表和小样本的预测.其目的是提供预测准确度和高效的分析工具,以及更普遍的预测检验能力.仿真实验显示,该方法可以用于通常的小样本.若似然比检验所得到的P值结论与单向有序列联表的面貌不一致时,应依据基于概率积分变换的0.074校准参数修正P值误差,使P值结论与单向有序列联表的面貌一致.我们将似然比检验的预测误差推理方法应用到胃病的分析,得到证型的胃痛严重度参数与列联表面貌的预测一致的结果. 相似文献
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基于条件随机场的中医命名实体识别 总被引：1，自引：0，他引：1
中医医案蕴藏着丰富的知识,如何完成对海量医案的自动标注以便对其进行知识挖掘显得尤为重要.针对明清古医案中症状、病机的自动识别标注问题,采用了基于条件随机场(CRF)的方法,提出数据清洗以及缩减合并词性以减少特征空间规模.最后,通过仿真实验将该方法与最大熵、支持向量机这两种统计方法进行对比.结果表明:该方法在针对明清古医案中症状、病机这类中医命名实体识别具有明显的优势. 相似文献
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