运用人工神经网络方法预报表层岩溶地下水动态

将人工神经网络的理论与方法应用到表层岩溶带地下水动态预报中,从不同角度建立了2个预报BP网络模型,A模型刻画水位与降雨量、蒸发量和泉流量之间的关系,相对误差为±2%;B模型刻画水位自身的变化规律,相对误差为±5%,均可用于预报水位.A,B模型可为表层岩溶水研究及开发利用提供依据.     

灌江流域岩溶环境与石漠化

石漠化是岩溶地区脆弱的岩溶地质基础上形成的一种荒漠化现象,它的产生与岩溶环境条件直接相关。通过对流域内的岩性、地貌、岩溶形态、表层岩溶带、地下管道在岩溶水系统中构成的水文网络及动态变化等岩溶环境特征的调查研究,论述了不同环境条件下,对生态环境影响程度及其产生的后果。根据石漠化的分布现状与岩溶环境特征之间的关系,分析石漠化的发展趋势。     

湖南洛塔屋檐洞地下河系统BP人工神经网络分析

采用湖南洛塔地区屋檐洞地下河系统降水—径流资料训练BP人工神经网络,建立了该系统的径流预测模型.通过降水对径流的贡献率进行快速流和慢速流的划分,屋檐洞地下河系统的快速流与慢速流比例接近2∶3.以可直接开发利用的慢速流计,屋檐洞地下河系统地下水允许开采量为0.363 2×108m3/a.     

基于互联网的地震监测及其发展

 进入“互联网+”时代,地震监测工作无疑是互联网技术的受益者。本文以互联网为视角,从中国地震台网建设、国家地震台网中心技术系统及地震数据的产出、管理和服务等方面,对中国地震监测的进展进行综述;并分析了在互联网的深刻影响下,地震监测领域逐渐呈现出B/S软件模式的普遍化、监测体系结构的去中心化和数据管理的双向化等趋势和特征。     

三只羊乡地质生态环境特点与综合治理

在自然因素和人为破坏下,三只羊乡境内土壤植被稀少,旱涝灾害频繁交替,生活水源严重污染,生态系统结构不平衡,石漠化加剧,地质生态环境日益恶化．在此根据三只羊乡的生态环境特点,从水土资源的利用、农业产业结构的调整和人1：3素质的提高等几个方面提出该地区社会经济持续发展与生态环境恢复的措施和建议．     

雪峰山西侧地区震旦系灯影组储层发育特征与控制因素分析

近年来,四川盆地等地区在震旦系灯影组地层中的重大突破,为我国的南方海相碳酸盐岩油气勘探展示了良好前景。灯影组在雪峰山西侧地区分布广泛、厚度大,古岩溶以深埋有机溶蚀作用及热液岩溶作用为主,岩溶缝洞系统以溶蚀裂缝、溶孔为主,一般不发育大型溶洞系统。文中重点考虑了古今构造、沉积相、岩性特征等因素,综合分析了雪峰山西侧地区震旦系灯影组储层的发育特征及控制因素。