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介绍了面部表情识别的主要步骤，在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型．该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法，通过中性脸的检测来实现表情边界的分割，从而把提取的表情运动特征参数作为BP神经网络的输入，进而实现面部表情的识别．实验表明，该系统具有很好的识别效果． 相似文献
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一种基于VSM文本分类系统的设计与实现 总被引：10，自引：0，他引：10
阐述了一个基于改进向量空间模型的中文文本分类系统的设计与实现 ,包括对该系统的结构、预处理、特征提取、训练算法 ,分类算法等关键技术的介绍 .通过引入结构层次权重系数来改进文本特征项权重 ,同时提出一种新的训练算法和文本相似度域值计算方法 .实验结果证明 :该分类系统能有效地提高文本分类效果 ,开放性测试的平均准确率在 80 %以上 ,且平均查全率达到了 86 % . 相似文献
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