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基于支持向量机算法，本文提出了一种能快速准确区分癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白的方法.通过严格的特征筛选，氨基酸组成、位置特异性得分矩阵和信号肽组成了最优特征集.测试集检测结果表明，本方法对癌细胞经典分泌蛋白与非经典分泌蛋白具有较强的区分能力，可为寻找到不同种类癌症间通用的生物标志物提供理论参考. 相似文献
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复杂网络分析激酶底物信号传递机制 总被引：1，自引：0，他引：1
为了研究信号从激酶到达底物蛋白质后的传递机制,本文将磷酸化和蛋白质相互作用结合构建网络,利用复杂网络理论对该网络进行分析.结果发现,底物中存在的社区结构不会只传递特定激酶组的信号,影响网络稳定性的关键节点大多参与肿瘤发生相关的信号途径. 相似文献
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