水中铬含量测定实验的改进

水中铬含量测定实验对实验者操作技能要求很高。物理专业学生没有接受过基础化学实验训练,难以规范地使用多种化学分析仪器,准确地检测出溶液中铬离子浓度比较困难,学习效果不理想。对传统的教学方案进行了调整,适当地降低了实验的操作难度,用移液枪替代微量滴定管,增加平行实验次数,并且用计算机辅助分析实验数据。改进的实验方法帮助学生更好地理解实验的要点,加深对化学知识的理解,提高了实验的训练效果。     

不均衡数据分类算法的综述

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的.因此,传统分类器分类性能通常比较有限.从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述.并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题.     

基于K均值的带变异粒子群聚类算法

针对K均值算法的搜索结果依赖于初始聚类中心以及粒子群算法早熟收敛的缺点,提出了一种基于K均值的带变异粒子群聚类算法.该算法通过粒子群算法来弥补K均值算法的不足,根据粒子的收敛情况判断K均值操作的时机,提高了搜索性能,并采用变异操作来跳出局部极值.分别用K均值算法、PSO-K均值算法和该算法对3种实际数据进行了聚类测试,...