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1.
研究了传输概率未知的具有马尔科夫跳跃的时滞系统的稳定性与镇定性问题.首先基于新引入的不等式条件和新构造的李雅普诺夫泛函,并结合自由矩阵的引入,得到了依赖于时滞的线性矩阵不等式稳定性条件.然后基于得到的稳定性条件,利用矩阵分析的技巧设计出依赖于模型变化的控制器.最后通过数值实例验证了所得结果的优越性和可行性.  相似文献   
2.
在朴素贝叶斯分类的基础上建立了一种增强型分类器系统,并在对1997~2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)进行自动追踪的基础上,对MCS的移动方向与其周边环境物理量场的分布特征进行了分类研究.进而,将分类结果与决策树、人工神经网络分类方法进行了比较.研究表明,与其他分类方法相比,使用增强型的贝叶斯分类器预测MCS的移动路径具有较好的效果,这为揭示高原上MCS的移动规律、提高长江中下游地区灾害天气预报的准确率提供了一种有效的方法.  相似文献   
3.
对空间关联规则的有关概念和主要挖掘方法进行了介绍,在此基础上,结合日本地球静止气象卫星(GMS)记录的红外辐射亮温资料和国家卫星气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品中的数值格点预报资料(HLAFS)值,运用空间关联规则挖掘技术对青藏高原上MCS东移与其环境场之间的关系进行了研究,得到了一些有意义的结论.  相似文献   
4.
龙门山地震带不同植被类型土壤微生物群落多样性分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用BIOLOG-ECO (Ecology Plate,ECO)技术,探讨龙门山地震带——银厂沟地区杂木林、竹林和松树林3种植被类型对土壤微生物群落多样性的影响.结果表明,随着培养时间的延长,土壤微生物群落的平均颜色变化率(Average Well Color Development,AWCD)均呈"S"型曲线增长,但3种植被类型土壤的AWCD值在增长速率和最大值方面存在一定的差异性;碳水化合物类、氨基酸类、醇类和酯类碳源是土壤微生物群落主要利用的碳源类型;当培养0~144 h时,竹林微生物群落的多样性最高,其次是杂木林,松树林最低,当培养144~240 h时,杂木林微生物群落的多样性高于竹林,松树林最低.研究结果说明植被类型可以影响其土壤微生物群落的多样性,同时也为龙门山地震带土壤生态系统的恢复和重建提供了科学依据.  相似文献   
5.
主要研究了带有终端约束的线性二次最优控制问题的可解性.首先,借助Riccati方程给出了最优控制的状态反馈形式;其次,基于状态反馈表示提出了最优状态和最优控制的计算方法;最后,通过数值算例验证了数值算法的有效性,并且展示了该算法的一阶收敛速度.  相似文献   
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