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基于LSSVM-MODE的水煤浆生产优化控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
水煤浆(CWM)制造过程中,存在着生产成本和水煤浆性能两者矛盾的问题。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得水煤浆浓度的优化调整方式和提高水煤浆生产效益的策略,用以指导水煤浆优化生产。  相似文献   
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