运动损伤心理因素研究综述及其思考

采用文献资料法和逻辑分析法,对以往进行的"运动损伤心理因素研究"的"理论根源","研究方法与步骤",以及"成果的分类及延伸"三大方面进行较为深入的梳理与综述。总结国内外相关研究成果,更进一步提炼出了对运动损伤具有显著影响心理因素,及其评价的主要维度和指标,以期能够对未来更深入地研究产生积极的指导作用。     

汽车电子转向技术的发展前景

汽车电子转向技术是汽车转向系统的重大变革,这不但可以降低驾驶员的体力劳动强度,还可以加强汽车的安全性能与舒适程度,目前使用在豪华轿车、高档汽车中,并拥有广阔的使用前景。笔者在此分析了电子转向技术的发展与原理,并对此项技术的发展前景进行展望。     

一种新的基于编码的XML结构连接算法

XML文档的结构查询处理中通常包含判断XML结点间父子关系或祖先-后代关系的结构连接操作。目前,已经提出了一系列有效的结构连接算法,这些结构连接算法大都基于归并的思想,充分利用XML数据结构的特点来减少连接的扫描代价。本文提出了一种新的XML文档树编码方案,并在该编码方案的基础上设计了一种新的结构连接算法StruContact。该算法集成了Holistic Twig的两个结构连接算法（PathStack和TwigStack算法）的功能,实验表明,可有效提高结构连接操作的效率。     

SCDBS:一种支持XML有向有环图结构的数据更新算法

XML有环图结构数据的更新算法主要解决动态添加数据节点带来的死锁问题。目前的编码方法只是针对树结构的文档进行编码优化,或者针对树结构进行区间编码,都不能有效解决图结构中的环问题。提出一种将图拆分成子树的编码方法——SCDBS,其基本思想是将图中的环转化成子树,将各个子树合并成一棵与原来图结构等价的树,然后进行编码,从而解决在更新数据编码时出现的死遁环问题。实验证明,SCDBS是一种非常有效的编码方法,在节省时间开销方面表现出良好的性能,是一种实用的解决XML有环图结构的数据更新算法。     

基于多特征图像集成的高光谱图像分类方法

对于多波段、高维度的高光谱图像,不同的地物有着不同的特征表示,单独的一种特征可能无法全面覆盖所有的地物信息。因此,希望获得多特征以尽可能的覆盖所有地物信息,以期有效地选择和利用多种类型的特征。本研究提出了一种基于多特征图像的集成学习方法(MFI-EL)用于高光谱图像分类。首先,不同的特征提取方法获得反映不同地物信息的特征图像。其次,每一种特征图像采用支持向量机分类,选择其中最优的作为基本核之一。最后,利用自适应增强方式不断进行学习,获得多个最优的基本核,根据每个核的重要性将其集成为最终的分类结果。采用三幅真实的高光谱图像进行实验,实验结果表明,提出的方法优于其他的集成方法。     

一种数据挖掘关联规则的高效算法

关联规则是数据挖掘的一个重要课题,本文提出了一种新的算法,可以大大减少扫描数据库的次数,能够灵活的在时空两方面取得折衷,提高了效率。