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基于 BP 网络的二维不变性目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
为识别坦克等较复杂的目标,描述了一种神经网络分类方法;利用傅立叶描述器提取目标的形状特征,它具有不变性特性;利用多层BP网络进行分类。讨论了网络结构及模拟实验结果,认为BP网络对2D不变性目标识别具有良好的鲁棒性;它的分类结果优于传统的近邻域分类器  相似文献   
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